Создан 03 мая 2014, в 23:17

3,155 22 серебряных знака 88 бронзовых знаков

Не тот ответ, который вы ищете? Посмотрите другие вопросы с метками python или задайте свой вопрос.

lang-py

Ваша конфиденциальность

Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой использования файлов cookie.

Принимать все файлы cookie Настроить параметры

Как не писать о дизайне: руководство для тех, кто хочет выйти за рамки формы, пространства, порядка и структуры

Архитекторы часто неохотно пишут, предпочитая вместо этого выражать себя другими способами.Возможно, это связано с тем, что в архитектурном образовании упор делается на графику, а не на вербальную коммуникацию, или потому, что распространение чрезмерно сложной прозы в архитектурной теории порождает отвращение к письму среди архитекторов. Есть много причин, но один убедительный аргумент состоит в том, что это результат преднамеренного пренебрежения — симптом модернистского мышления в архитектуре.

Адриан Сорти в книге « слов и зданий » утверждает, что модернизм вызвал глубокое подозрение, даже «ужас перед языком», во всех изобразительных искусствах. «Общее ожидание модернизма о том, что каждое искусство продемонстрирует свою уникальность через свою собственную среду, и только через свою среду, — говорит он, — исключает обращение к языку». Другими словами, модернисты настаивали на том, чтобы их работа говорила сама за себя. Поэтому модернизм разработал очень ограниченный словарь (Сорок перечисляет «форма», «пространство», «дизайн», «порядок» и «структуру» в качестве ключевых слов) и характерный «новый способ говорить об архитектуре», который был крайне неразговорчивым. . Это сделало трудную задачу написания почти лишней для архитекторов, и они просто решили не делать этого.

Общее ожидание модернизма, что каждое искусство продемонстрирует свою уникальность через свою собственную среду, и только свою собственную среду, исключало обращение к языку.

Адриан Фортион: «Ужас перед языком» модернизма

Ясно, однако, что письменность необходима архитекторам. Архитектурные чертежи не говорят сами за себя: любой набор чертежей полон важных этикеток, описаний, пояснений и отказов от ответственности. А в профессиональной практике, как подчеркивает Forty, «язык жизненно важен для архитекторов — их успех в получении заказов и реализации проектов часто зависит от словесного представления и убедительности.«Многое из этого происходит в устной форме, но общение с клиентами, проектная документация, пресс-релизы и рекламные тексты — все это рутинные, незаменимые формы письма в архитектуре.

Что, однако, может быть не жизненно важным для архитектуры, так это специфически «архитектурный» язык, словарный запас или стиль письма. В статье Arch Daily 2013 года «Почему хорошее архитектурное письмо не существует (и, честно говоря, не нужно)», писатель Гай Хортон спрашивает: «Если бы писать об архитектуре на каком-то уровне служило профессии, не так ли? Не будет ли лучше, если это достигнет народного воображения за пределами институциональной замкнутости, когда архитекторы и «писатели-архитекторы» просто разговаривают между собой? » Поэтому он предлагает: «Давайте постулируем, что не должно быть никаких архитектурных письменных работ, а просто письменных работ, связанных с архитектурой. Это могло бы устранить жаргон и излишнюю сложность, которые мешают архитектурному письму. Это также может вдохновить архитекторов на размышления. Социолог Говард Беккер утверждает, что в его собственной дисциплине избыточное словоблудие является признаком неопределенности: «писатели обычно используют бессмысленные выражения, чтобы скрыть» слабые утверждения, а робкое мышление почти неизбежно ведет к плохому письму.

Нежелание брать на себя задачу письма, подозрение в коммуникативном потенциале языка в искусстве и беспокойство по поводу смелых утверждений о дизайне — все это усугубляет трудности написания статей об архитектуре и для нее.Это особенно актуально для студентов, обучающихся на курсах дизайна, где письмо редко является приоритетом. Преподаватели трех курсов GSD весной 2020 года бросили вызов этой модели, заставив студентов смело решать задачу письма. Студия Мака Скогина, Меррилл Элам и Хелен Хан «Череп Тутанхамона», «Цифровые медиа: форма письма» Джорджа Лежандра и семинар Пьера Паоло Тамбурелли и Томаса Келли «Книжный проект номер ноль» призывали студентов подумать о том, чтобы писать с совершенно другая точка зрения, но все они исходили из предположения, что письмо играет важную роль в архитектуре.

На первом собрании «Черепа Тутанхамона» учеников попросили вспомнить и описать свое первое пространственное воспоминание. Скогин восхищается результатами этого простого задания: «Удивительно, что получается из этого письменного упражнения — память и то, как ее постоянно посещают и пересматривают. . . это, наверное, один из самых определяющих элементов курса ». Расширенное упражнение работает двояко: студенты строят ясное и сложное видение на основе смутного впечатления, а преподаватели устанавливают взаимное доверие со студентами.Они «развивают в нас веру, — говорит Скогин, — и мы действительно серьезно пытаемся понять их как личности».

Хан отмечает, что письмо настолько замечательное, потому что ученики «знают, что это не похоже на« О, сделайте форму здания или чего-то подобного ». Это снимает это давление». Другими словами, письмо не является «архитектурным». «И поэтому, — говорит Хан, — они просто [пишут] то, что они инстинктивно хотят написать, или как они хотят писать». В процессе ученики используют письмо, чтобы понять собственное мышление.По словам Хан, это становится для них «первоначальным очень интуитивным способом раскрыть себя с точки зрения как своих интересов, так и того, как они видят вещи».

[Writing] открывает их разум. . . . Это способ [учащимся] открыть для себя свою собственную архитектуру.

Mack Scoginon Упражнение по дизайну письма

Письмо «открывает их разум. . . . Для них это способ открыть для себя свою собственную архитектуру », — говорит Скогин. Однако, когда позже в студии им приходится писать более специализированные тексты — тезис о дизайне, — ученики испытывают затруднения.«Это становится препятствием, — объясняет Скогин, — и они немного замерзают, потому что внезапно: О! Вы говорите об архитектуре ». И задача преподавателей — напомнить им об их свободном владении языком. «Мы просто продолжаем ставить это перед ними обратно», — говорит Скогин, и Хан смеется: «Да, мы продолжаем говорить им, чтобы они написали это еще раз, напишите еще раз. . . . » Писать об «архитектуре» было сложно, пока вместо этого они не стали писать о том, что они знают, что более естественно и действенно.

Если «Череп Тутанхамона» продемонстрировал, что свободное владение одним видом письма может помочь с другими способами выражения, «Цифровые медиа: форма письма» расширил это понятие, побуждая учащихся понимать архитектуру, используя глубоко незнакомые идиомы.По словам Лежандра, они ставят себя «в образе мышления разработчика программного обеспечения, заглядывающего под капот» программного обеспечения. По его словам, их задача больше похожа на «написание вещей», чем на их наброски или моделирование, и у них есть много способов сделать это. В курсе использовались каллиграфия, хайку, высказывания в простых математических терминах и другие формы письма. Лежандр сравнивает усилия студентов с «Упражнениями в стиле » Раймона Кено, «где бессмысленный инцидент пересказывается 100 способами, используя совершенно другую идиому, и единственная идея — помочь вам сосредоточиться на вариации.Таким образом, курс подошел к «вычислениям как к проблеме сравнительной литературы».

Лежандр попросил студентов расположить свои письма где-то между машинным языком («что для нас тарабарщиной», — говорит он) и пользовательским интерфейсом, состоящим из «кнопок и ползунков» («которые позволяют нам делать все, что мы хотим»). В этом незнакомом месте «борьба с непрозрачностью инструментов каким-то образом возвращает нас к вопросу о грамотности», — говорит Лежандр. Студенты использовали язык, на котором они могли изобретать вещи, на котором они могли понять «суть того, что мы пытаемся сделать» в дизайне.Они достигли этой позиции постепенно, сначала обратив внимание на то, как архитекторы читают пространство, и продвинулись «через процесс понимания того, как писать пространство во всех трех измерениях». На этой территории они боролись между непониманием и свободой выражения, чтобы снова научиться использовать письмо, чтобы говорить важные вещи в архитектуре.

Архитекторы читают пространство и движутся «через процесс понимания того, как писать пространство во всех трех измерениях».

Лежандр отмечает студийные наблюдения над пониманием и выражением архитектурного пространства

Между тем, в «Книжном проекте номер ноль» студенты сосредоточились на в основном ненаписанном, воображаемом тексте, чтобы развить более глубокое понимание архитектурного дизайна.Семинар начался с предположения, что «архитектура неотделима от букмекерства», что «книги — это главный инструмент архитектурной пропаганды». И, несмотря на проблемы, с которыми они могут столкнуться как писатели, «для архитектора очень важно писать, — объясняет Тамбурелли, — потому что« это делает его или ее архитектуру лучше — более осознанной, более интеллектуальной ».

Студенты написали краткое введение и указатель к книге, которую они придумали (темы варьировались в широком диапазоне, от представлений о природе рек до плачевного состояния архитектуры в Китае).Однако главной заботой курса было не написание — это была сама книга, как спроектированный объект, объект, «имеющий вес», — говорит Келли, — в некотором смысле «сильнее», чем здание. В ходе этого процесса студенты пришли к пониманию книги как «своего рода инструмента для создания архитектуры», отмечает Тамбурелли, а также как инструмент саморефлексии.

Являются ли архитекторы плохими писателями или превосходными писателями, не имеет значения для понимания, которое возникло в каждом из этих курсов: что «ужас перед языком», унаследованный от модернизма, глубоко заблуждается.Письмо — важное средство творчества и жизненно важный инструмент для создания архитектуры.

Как написать диссертацию

или

Кандидату:

Итак, вы готовитесь к написанию докторской степени. диссертация в экспериментальном область компьютерных наук. Если вы не написали много официальных документов раньше вас ждёт сюрприз: это сложно!

Есть два возможных пути к успеху:

• Планирование на будущее.

  Немногие идут по этому пути. Те немногие, кто покидают университет так быстро, что их почти не замечают. Если вы хотите сделать неизгладимое впечатление и долгая карьера аспиранта, не выбирайте это.

• Настойчивость.

  Все, что вам действительно нужно сделать, это пережить докторскую комиссию. В хорошая новость в том, что они намного старше вас, так что вы можете догадаться который в конечном итоге истечет первым. Плохая новость в том, что они больше практиковались в этой игре (в конце концов, они стойко держались своего докторского комитета, не так ли?).
  

Вот несколько советов, которые могут помочь вам, когда вы наконец станете серьезным о написании. Список можно продолжать бесконечно; вы, вероятно, не захотите это читать все вместе. Но, пожалуйста, прочтите его, прежде чем что-либо писать.

Общая идея:

1. Тезис — это гипотеза или предположение.
   
2. Кандидатская диссертация — это объемный официальный документ, который аргументирует защиту конкретной диссертации. (Так много людей используют термин « тезис » для обозначения к документу, что текущий словарь теперь включает его как третий значение слова « тезис »).
   
3. Два важных прилагательных, используемых для описания диссертации, — это « оригинал » и « существенный ». Исследование, проводимое в поддержку диссертации, должно быть тем и другим, и диссертация должна показать, что это так. В частности, в диссертации подчеркиваются оригинальные статьи.
   
4. Научный метод означает начать с гипотезы, а затем сбор доказательств, подтверждающих или опровергающих это. Прежде чем можно будет написать диссертация, защищающая конкретную диссертацию, необходимо собрать доказательства что поддерживает это.Таким образом, самый сложный аспект написания диссертация состоит из систематизации доказательств и связанных с ними обсуждения в связную форму.
   
5. Суть диссертации — критическое мышление, а не эксперимент. данные. Анализ и концепции составляют основу работы.
   
6. Диссертация концентрируется на принципах: в ней излагаются извлеченные уроки, а не просто факты, стоящие за ними.
   
7. В общем, каждое утверждение в диссертации должно сопровождаться либо ссылкой на опубликованную научную литературу или на оригинальные работы.Более того, в диссертации не повторяются детали критического мышления. и анализ, найденный в опубликованных источниках; он использует результаты как факт и отсылает читателя к источнику для получения более подробной информации.
   
8. Каждое предложение в диссертации должно быть полным и правильным в грамматический смысл. Кроме того, диссертация должна соответствовать строгим правила формальной грамматики (например, без сокращений, без разговорных выражений, без оскорбления, никакого неопределенного технического жаргона, никаких скрытых шуток и никакого сленга, даже если такие термины или фразы широко используются в устной речи язык).Действительно, написание диссертации должно быть кристально чистым. Оттенки смысла имеют значение; терминология и проза должны быть точными различия. Слова должны точно передавать задуманное значение, Не больше, не меньше.
   
9. Каждое утверждение в диссертации должно быть правильным и защищаемым в логический и научный смысл. Более того, дискуссии в диссертация должна удовлетворять самым строгим логическим правилам, применяемым к математика и естественные науки.

Чему следует научиться из упражнения:

1. Всем ученым необходимо сообщать об открытиях; кандидатская диссертация обеспечивает обучение общению с другими учеными.
   
2. Написание диссертации требует от студента глубокого мышления, организации техническое обсуждение, чтобы собрать аргументы, которые убедят других ученых, и следовать правилам строгого формального представления аргументы и обсуждение.

Практическое правило:

Хорошее письмо необходимо для диссертации. Однако хорошее письмо не может компенсировать недостаток идей или концепций. Довольно Напротив, четкое изложение всегда выявляет слабые места.

Определения и терминология:

1. Каждый технический термин, используемый в диссертации, должен определяться либо ссылка на ранее опубликованное определение (для стандартных терминов в их обычном значении) или точным, однозначным определением который появляется до использования термина (для нового термина или стандарта термин использован необычным образом).
   
2. Каждый термин должен использоваться одним и только одним способом на протяжении всего диссертация.
   
3. Самый простой способ избежать длинного ряда определений — включить заявление: « терминология, используемая в этом документе, следует приведенное в [ЦИТАТА].» Затем определите только исключения.
   
4. Вводная глава может дать интуицию (т. Е. Неформальное определения) терминов при условии, что они будут определены более точно позже.

Термины и фразы, которых следует избегать:

• наречия
  В основном они очень часто используются чрезмерно. Использовать вместо этого сильные слова. Например, можно было скажите: « Писатели злоупотребляют наречиями ».
• шутки или каламбуры
  Им нет места в формальном документе.
• « плохо », « хорошо », « хорошо », « ужасно », « глупо »
  Научная диссертация не делает моральным суждения.Используйте « неправильный / правильный » для обозначения к фактической правильности или ошибкам. Используйте точное слова или фразы для оценки качества (например, « метод A требует меньше вычислений, чем метод Б »). В общем, следует избегать всего качественные суждения.
• « истинный », « чистый »,
  В смысле « хорошо » (оценочно).
• « идеально »
• « идеальное решение »
• « сегодня », « современность »
  Сегодня завтра вчерашний день.
• « скоро »
  Как скоро? Позже сегодня вечером? В следующем десятилетии?
• « мы были удивлены, узнав… »
  Даже если бы ты был, ну и что?
• « кажется », « казалось бы »,
  Неважно, как что-то появляется;
• « казалось бы показать »
  все, что имеет значение, — это факты.
• « в пересчете на »
• « на основе », « на основе Х », « на основе »
• « разные »
  Не означает « разные »; отличается от чего?
• « в свете »
• « лоты »
• « вроде »
• « тип »
• « что-то вроде »
• « вот-вот »
• « число »
  нечеткий; вы имеете в виду « некоторые », « многие » или « большинство »? Количественный отчет предпочтительнее.
• « из-за »
• « наверное »
  только если вы знаете статистическую вероятность (если знаете, укажите ее количественно
• « очевидно, ясно »
  будьте осторожны: очевидно / понятно всем?
• « простой »
  Может иметь негативный оттенок, как в слове « простак ».
• « вместе с »
• « действительно, правда »
  точно определяйте термины, чтобы исключить необходимость уточнения
• « то, что »
  делает это мета-предложением; перефразировать
• « это », « то »
  Как в « Это вызывает беспокойство.’Причина: « это’ ‘ может относиться к теме предыдущего предложение, все предыдущее предложение, весь предыдущий абзац, весь предыдущий раздел и т. д. Что более важно, это может быть интерпретируется в конкретном смысле или в мета-смысл. Например, in: « X делает Y. Это означает … » читатель может предположить, что « это » относится к Y или к тому, что X делает это. Даже когда ограничено (например, « это вычисление … »), фраза слабая и часто двусмысленная.
• « Вы прочтете про… »
  Второму не место в официальной диссертации.
• « Опишу … »
  Первому не место в формальном диссертация. Если самооценка важна, сформулируйте это как « Раздел 10 описывает … »
• « мы » как в « мы видим это »
  Ловушка, которую следует избегать. Причина: практически любое предложение можно написать, чтобы начать с « мы », потому что « мы » может относиться к: читателю и автору, автор и научный руководитель, автор и исследователь команда, экспериментальные компьютерщики, все компьютерное сообщество, наука сообщество или другая неуказанная группа.
• « Надеюсь, программа … »
  Компьютерные программы не надеются, если только они внедрять системы искусственного интеллекта. Кстати, если ты напишите диссертацию по ИИ, поговорите с кем-нибудь еще: У людей с искусственным интеллектом своя система правил.
• « … известный исследователь … »
  Неважно, кто это сказал или кто это сделал. На самом деле такие заявления предвзято относятся к читателю.
• Будьте осторожны при использовании словосочетаний «несколько, большинство, все, любые, каждые».
  Диссертация точная.Если предложение говорит: « Большинство компьютерных систем содержат X », вы должен уметь его защищать. Ты уверен что ты действительно знаете факты? Сколько компьютеров были построены и проданы вчера?
• « обязательно », « всегда »
• « должен »
• « доказывать », « доказывать »
  Согласится ли математик, что это доказательство?
• « показать »
  Используется в смысле « доказывать ». Чтобы что-то « показать », вам необходимо предоставить официальное доказательство.
• « можно / май »
  Ваша мать, вероятно, сказала вам разницу.

Голос:

Используйте активные постройки. Например, скажите: « Операционная система запускается устройство » вместо « устройство запущено операционной системой ».

Время:

Пишите в настоящем времени. Например, скажите « Система записывает страницу на диск, а затем использует фрейм … » вместо « Система будет использовать фрейм после того, как записала страницу на диск … »

Определить раннее отрицание:

Пример: скажите « в выходной очереди не ожидается ни одного блока данных » вместо Блок данных, ожидающий вывода, отсутствует в очереди.»

Грамматика и логика:

Будьте осторожны, чтобы подлежащее в каждом предложении действительно соответствовало глаголу. говорит, что делает. Говоря « Программы должны выполнять вызовы процедур с использованием инструкции X » это не то же самое, что сказать « Программы должны использовать инструкцию X при вызове процедуры ». На самом деле, первое — заведомо ложное! Другой пример: « RPC требует программ для передачи больших пакетов » это не то же самое, что « RPC требует механизма, который позволяет программам передавать большие пакеты.»

Все компьютерщики должны знать правила логики. к несчастью правила труднее соблюдать, когда язык дискурса Английский вместо математических символов. Например, предложение « Есть компилятор, который переводит N языков с помощью … » означает, что существует единственный компилятор, который обрабатывает все языки, а предложение « Для каждого из N языков есть компилятор, который переводит … » означает, что может быть 1 компилятор, 2 компилятора или N компиляторов.Когда написано с использованием математических символов, разница очевидна, потому что « для всех » и « существует » меняются местами.

Сосредоточьтесь на результатах, а не на людях / обстоятельствах, в которых они были получены:

« Проработав восемь часов в лаборатории той ночью, мы поняли … » нет места в диссертации. Неважно, когда вы это поняли или как долго вы работали, чтобы получить ответ. Другой пример: « Джим и я пришли к числам, показанным в таблице 3, путем измерения… » Поместите Джиму благодарность в диссертацию, но не включайте имена (даже ваши собственные) в основной части. У вас может возникнуть соблазн задокументировать длинную серию экспериментов, не произвел ничего или совпадение, которое привело к успеху. Избегать это полностью. В частности, не документируйте, казалось бы, мистические влияния (например, « если бы этот кот не пролез через дыру в этаж, возможно, мы не обнаружили индикатор ошибки блока питания на сетевом мосту »). Никогда не относите такие события к мистическим вызывает или подразумевает, что странные силы могли повлиять на ваши результаты.Резюме: придерживайтесь простых фактов. Опишите результаты без зацикливаться на своих реакциях или событиях, которые помогли вам их достичь.

Избегайте самооценки (как похвалы, так и критики):

Оба следующих примера неверны: « Метод, описанный в разделе 2, представляет собой крупный прорыв в проектировании распределенных систем, потому что … » « Хотя техника в следующем разделе не потрясающая, … »

Ссылки на существующие работы:

Всегда цитируют статьи, а не авторов.Таким образом, используется глагол единственного числа ссылаться на статью, даже если у нее несколько авторов. Например «Джонсон и Смит [J & S90] сообщает, что …»

Избегайте словосочетания « авторы утверждают, что X ». Использование приведений типа « претензия » сомневаюсь в « X », потому что он ссылается на мысли авторов, а не на факты. Если вы согласны с тем, что « X » правильный, просто укажите « X », а затем Справка. Если абсолютно необходимо ссылаться на статью, а не на результат, скажите «в документе говорится, что …» или «Джонсон и Смит [J&S 90] представляет доказательства того… ».

Concept Vs. Экземпляр:

Читатель может запутаться, если понятие и его пример размыты. Общие примеры включают: алгоритм и конкретный программа, которая его реализует, язык программирования и компилятор, общая абстракция и ее конкретная реализация на компьютере система, структура данных и ее конкретный экземпляр в памяти.

Терминология для понятий и абстракций

Определяя терминологию для концепции, будьте осторожны, чтобы решить именно то, как идея переводится в реализацию.Рассмотрим следующее обсуждение:

Системы виртуальных машин включают понятие, известное как адресное пространство. Система динамически создает адресное пространство, когда оно требуется программе, и уничтожает адресное пространство, когда программа, создавшая пространство закончил его использовать. Система виртуальных машин использует небольшое конечное число для определить каждое адресное пространство. Концептуально понимается, что каждое новое адресное пространство должно иметь новый идентификатор. Однако если система ВМ работает так долго, что исчерпывает все возможные адреса идентификаторы пространства, он должен повторно использовать число.

Важно то, что обсуждение имеет смысл только потому, что оно определяет « адресное пространство » независимо от « идентификатора адресного пространства ». Если кто-то ожидает обсудить различия между концепцией и ее реализации, определения должны допускать такое различие.

Знания Vs. Данные

Факты, полученные в результате эксперимента, называются данными. Термин « знание » подразумевает, что факты были проанализированы, обобщены или в сочетании с фактами из других экспериментов для получения полезной информации.

Причина и следствие:

В диссертации необходимо тщательно отделить причинно-следственные связи от простые статистические корреляции. Например, даже если весь компьютер программы, написанные в лаборатории профессора X, требуют больше памяти, чем компьютерные программы, написанные в лаборатории профессора Y. иметь дело с профессорами, лабораторией или программистами (например, может быть, люди, работающие в лаборатории профессора Х, работают над приложениями, которые требуют больше памяти, чем приложения в лаборатории профессора Y).

Гарантированные выводы только на чертежах:

Нужно быть осторожным, чтобы делать только те выводы, которые подтверждаются доказательствами. Например, если программы на компьютере A работают намного медленнее, чем на компьютере B, нельзя сделать вывод, что процессор в A медленнее, чем процессор в B, если не исключены все различия в работе компьютеров системы, устройства ввода или вывода, размер памяти, кэш памяти или внутренняя пропускная способность шины. Фактически, человек все равно должен воздерживаться от осуждения, если только он имеет результаты контролируемого эксперимента (например,г., запускающий набор несколько программ много раз, каждая, когда компьютер в противном случае простаивает). Даже если причина того или иного явления кажется очевидной, невозможно нарисовать заключение без веских, подтверждающих доказательств.

Торговля и наука:

В научной диссертации никогда не делают выводов о экономическая жизнеспособность или коммерческий успех идеи / метода, а также можно размышлять об истории развития или происхождении идеи. Ученый должен оставаться объективным в отношении достоинств идеи, не зависящей от о его коммерческой популярности.В частности, ученый никогда не предполагает, что коммерческий успех — это действительный критерий качества (многие популярные продукты не имеют хорошего дизайна ни хорошо спроектированный). Таким образом, такие утверждения, как « более четырехсот поставщиков производят продукты, используя техника Y » в диссертации неактуальны.

Политика и наука:

При оценке идей ученый избегает всякого политического влияния. Очевидно, не должно иметь значения, являются ли государственные органы, политические партии, религиозные группы или другие организации поддерживают идею.Более важно и часто упускается из виду, не имеет значения, возникла у ученого, который уже получил Нобелевскую премию или аспирант первого курса. Идею нужно оценивать независимо от источник.

Каноническая организация:

В общем, каждая диссертация должна определять проблему, которая мотивировала исследования, расскажите, почему эта проблема важна, расскажите, что есть у других готово, опишите новый вклад, задокументируйте эксперименты, которые Подтвердите вклад и сделайте выводы.У диссертации нет канонической организации; каждый уникален. Однако новички, пишущие диссертацию по экспериментальным направлениям CS следующий пример может оказаться хорошей отправной точкой:

• Глава 1. Введение

  Обзор проблемы; почему это важно; Резюме существующих работ и изложение вашей гипотезы или конкретной вопрос, который предстоит изучить. Сделайте его доступным для чтения всем.
  
  

• Глава 2: Определения

  Только новые условия.Сделайте определения точными, краткими, и однозначно.
  
  

• Глава 3: Концептуальная модель

  Опишите центральную концепцию, лежащую в основе вашей работы. Делать это « тема », объединяющая все ваши аргументы. Должно ответьте на вопрос, поставленный во введении на концептуальный уровень. При необходимости добавьте еще одну главу, чтобы дать дополнительные рассуждения о проблеме или ее решении.
  
  

• Глава 4: Экспериментальные измерения

  Опишите результаты экспериментов, которые доказательства в поддержку вашего тезиса.Обычно эксперименты либо подчеркивать доказательство концепции (демонстрируя жизнеспособность метода / техники) или эффективность (демонстрация что метод / техника обеспечивает лучшую производительность, чем те, что существуют).
  
  

• Глава 5: Следствия и последствия

  Опишите варианты, расширения или другие применения центральная идея.
  
  

• Глава 6: Выводы

  Обобщите то, что было изучено, и как это можно применить.Назовите возможности для будущих исследований.
  
  

• Аннотация:

  Краткое (несколько абзацев) изложение диссертации. Опишите проблему и подход к исследованию. Подчеркнуть оригинальные вклады.

Рекомендуемый порядок записи:

Проще всего написать диссертацию наизнанку. Начать с написание глав, описывающих ваше исследование (3, 4 и 5 в над контуром). Собирайте термины по мере их возникновения и сохраняйте определение для каждый.Дайте определение каждому техническому термину, даже если вы используете его в общепринятом манера.

Выделите определения в отдельную главу. Сделать определения точные и формальные. Просмотрите последующие главы, чтобы убедиться, что каждое использование технического термина соответствует его определению. Прочитав средние главы для проверки терминологии, напишите выводы. Напишите введение дальше. Наконец, заполните абстрактный.

Ключ к успеху:

Кстати, залог успеха — практика.Никто никогда научился писать, читая такие эссе. Вместо этого вы нужно практиковаться, практиковаться, практиковаться. Каждый день.

Прощальные мысли:

Мы оставляем вам следующие идеи для размышления. Если они ничего не значат Вам сейчас, вернитесь к ним после того, как вы закончите писать диссертацию.
После сильной боли приходит формальное чувство.
Человек может писать в любое время, если он упорно к этому возьмется.
Держитесь правой стороны до конца дороги.
Средний доктор философии. тезис есть не что иное, как перенос костей из одно кладбище в другое.

Переводы:

Как написать дополнительное письмо после отсутствия ответа

Если мысль о написании дополнительного письма заставляет вас чувствовать себя немного некомфортно, вы не одиноки. Наши инстинкты подсказывают нам, что, если кто-то не ответил на наше первое электронное письмо, он не заинтересован и им не понравится, если мы снова его побеспокоим.

К сожалению, в этом случае наши инстинкты часто ошибаются. Очень немногие перспективы говорят «да» на первый вопрос — или, если на то пошло, на второй, третий или четвертый.

Фактически, исследование, проведенное Iko System, показало, что на первое отправленное письмо они ответили 18%, а на четвертое — 13%. Шестое электронное письмо в последовательности получило 27% откликов.

Аналогичное исследование Yesware показало, что на первое письмо ответили 30%, а на четвертое — 14%.Всего они отправили 10 писем, и даже на последнее письмо ответили 7%.

Несмотря на это, Yesware сообщает, что колоссальные 70% цепочек электронной почты останавливаются после всего лишь одного неотвеченного электронного письма.

Все становится хуже или лучше, в зависимости от того, как на это смотреть: примерно 80% потенциальных клиентов говорят «нет» четыре раза, прежде чем в конечном итоге скажут «да».

Но 92% людей сдаются, услышав «нет» четыре раза.

Итак, какое это имеет значение? Это означает, что только 8% продавцов — те, кто следил по крайней мере пять раз — генерируют 80% из всех продаж.

Кроме того, другие исследования показывают, что серия сообщений электронной почты с 4-7 сообщениями дает в 3 раза больше ответов, чем те, которые содержат только 1-3 (27% и 9% соответственно).

На самом деле, даже один раз можно получить на 22% больше ответов.

Излишне говорить, что отправка последующих электронных писем необходима (если вы, , как , упускаете из виду продажи…)

« Вы не можете слишком много следить за ранней частью взаимодействия ». ~ Дамиан Томпсон, Ледфуз

Нужны советы? Вот как написать дополнительное письмо после того, как вы не ответите.

1. Как долго вам следует ждать, прежде чем принимать меры?
2. Автоматизируйте последовательность последующих действий
3. Диверсифицируйте свои каналы
4. Решите, чего вы хотите достичь
5. Положите себя на их обувь
6. Как написать дополнительное письмо
7. Шаблоны электронных писем для отслеживания продаж
8. Советы экспертов

Готовы вывести свою следующую игру на новый уровень? Mailshake может помочь вам в большом масштабе отправлять автоматические персонализированные последующие действия.Кликните сюда, чтобы узнать больше.

Сначала ответим на этот вопрос…

Как долго вам следует ждать, прежде чем принимать меры?

Короткий ответ здесь «недолго». Подавляющее большинство писем открывается в день их отправки, и если получатель собирается ответить, он, вероятно, сделает это в тот же день. Это означает, что можно с уверенностью предположить, что если кто-то не ответит в тот день, когда вы отправите электронное письмо, он не ответит вообще.

Насколько безопасно? Около 90% получателей открывают и отвечают — если собираются ответить — в день получения электронного письма.

Кредит изображения

Итак, как долго вам следует ждать, прежде чем отправлять повторное электронное письмо?

Как правило, два или три дня — это хорошее время, чтобы подождать, прежде чем отправлять свое первое письмо с ответом на запрос . Затем вам следует продлить период ожидания на несколько дней для каждого последующего электронного письма.

Хотя не существует жестких правил того, как вам следует подходить к этому, генеральный директор Close.io Стели Эфти предлагает расположить ваши последующие электронные письма следующим образом:

Кредит изображения

Вы можете и должны экспериментировать, но этот график ничем не хуже любого другого, пока не будет доказано обратное.Вы хотите следить, не раздражая своих целей ежедневными взрывами. Предлагаемый Efti график рассчитан на шесть электронных писем — первый контакт и пять последующих — в течение одного 30-дневного периода.

С его помощью вы устанавливаете все нужные флажки. Продолжайте с этим до тех пор, пока, если и когда вы не обнаружите, что это не работает для вас и вашей аудитории.

Успешная настройка

Хорошо, теперь вы знаете, почему так важно следить за действиями, как долго ждать, и иметь приблизительную цифру, сколько сообщений отправить в целом.

Однако прежде чем начать, вам нужно настроить себя на максимальный успех. Первый шаг? Запишите все это.

Записывание целей и рабочих процессов полезно по многим направлениям: оно обеспечивает согласованность между всеми членами вашей команды, удерживает всех на одной странице и на самом деле помогает вам достичь поставленных целей лучше, чем если бы вы их не записывали.

Чтобы добиться максимального успеха в последующих действиях, разработайте конкретный набор «правил» относительно времени, частоты, количества и сообщения.Быть последовательным. И автоматизировать.

Автоматизируйте последовательность последующих действий

Если вы обращаетесь к сотням потенциальных клиентов каждую неделю, невозможно вручную следить за всеми из них.

Вот почему такой инструмент взаимодействия с продажами, как Mailshake, необходим для создания эффективной и масштабируемой последовательности последующих писем.

С помощью Mailshake вы можете массово персонализировать свои электронные письма с помощью мощных функций слияния писем, планировать последующие электронные письма, которые приостанавливаются или запускаются в зависимости от того, открывает ли получатель электронное письмо, щелкает ссылку или отвечает, и отвечает лидам прямо со своего Панель управления Mailshake с Lead Catcher.

Вы также можете установить промежуток времени между последующими действиями (5 дней между первым и вторым электронным письмом, 7 дней между вторым и третьим и т. Д.), А также дни и время, в которое вы хотите, чтобы они отправлялись (например, между 8.00 и 18.00 по будням).

Оптимизируйте свой текст и общую стратегию охвата, тестируя различные темы, основной текст и полные последовательности кампании. А благодаря встроенной интеграции с вашей CRM и сторонним интеграциям с сотнями программных инструментов через Zapier вы можете еще больше автоматизировать свою работу, инициируя кампании, когда кто-то загружает электронную книгу, записывается на встречу или подписывается на демонстрацию.

Если социальные сети и телефон являются частью вашей информационной программы (продолжайте читать, чтобы узнать, почему вам следует ею заниматься), вы также можете включить эти точки соприкосновения в свои информационные ритмы с помощью Mailshake Sales Engagement.

Итог: отслеживание абсолютно необходимо для эффективной стратегии охвата, но нет причин, по которым вы не можете автоматизировать его.