Порода животноводство: Как выбрать породу коров для органического животноводства

Разное

Содержание

Как выбрать породу коров для органического животноводства

«В органическом животноводстве не применяются антибиотики, сульфаниламиды, макролиды и прочие синтетические лекарственные средства, как и ряд аллопатических химических средств. Это значительно затрудняет лечение скота при возникновении различных заболеваний, которым подвержены высокопродуктивные и высокопородные животные», – пояснила Людмила Буслаева.

Так, айрширская порода коров не подошла для разведения в одном из органических хозяйств в центральной полосе России. «Большинство животных айрширской породы в этом хозяйстве были подвержены заболеванию легких различной этиологии (пневмония). А поскольку постоянное использование антибиотиков в органическом хозяйстве не допускается, эту породу заменят на более устойчивую, с более крепким здоровьем и сильным иммунитетом», – рассказала Людмила Буслаева.

Эксперт пояснила, что айрширская порода – результат селекции шотландских скотоводов и адаптирована к той климатической зоне, в которой выведена.

Это высокоудойная порода, но требующая тщательного ухода и, как правило, болеющая чаще, чем коровы местных пород.

К тому же кормление высокоудойных коров для сохранения их молочного статуса предусматривает в дополнение к широкому рациону различные кормовые добавки, которые могут содержать запрещенные ГОСТом вещества (ГОСТ 33980 – продукция органического производства).

Кроме того, таким животным для успешного размножения часто требуется гормональная стимуляция фертильности, что также неприемлемо в органическом животноводстве, отметила Людмила Буслаева.

Эксперт обратила внимание на еще один момент: у коров айрширской породы большие и острые рога и порой агрессивный нрав. А учитывая пастбищное содержание животных при органическом хозяйстве и запрет на спиливание рогов, такие коровы могут стать угрозой для всего стада из-за возможного травматизма.

«Сейчас в органических хозяйствах центральной полосы России с успехом содержатся и разводятся ярославская порода и различные ее типы, черно-пестрая, сычевская, костромская», – рассказала Людмила Буслаева.

В некоторых хозяйствах предпочтение отдается швицкой породе, адаптированной к местным условиям.

Однако животных айрширской породы также используют в некоторых органических хозяйствах для скрещивания с местными молочными породами для улучшения качества молока и повышения надоев, уточнила Людмила Буслаева. Эксперт добавила, что айрширская порода – «поставщик» высококачественного молока как по вкусовым качествам, так и по физиологическим, с высоким содержанием белка и высокой жирностью.

Устойчивое животноводство, роль изотопных технологий| МАГАТЭ

Для удовлетворения будущих потребностей в продовольствии рост объемов производства должен обеспечиваться главным образом за счет более интенсивного и более эффективного использования земельных и водных ресурсов, генетического потенциала растений и животных, а также рыбных и лесных ресурсов, имеющихся в распоряжении малых фермерских хозяйств, особенно в развивающихся странах. На долю животноводства выпала непростая задача по производству достаточного объема продовольствия для удовлетворения растущего потребительского спроса со стороны все большего числа людей при одновременном сокращении общих выбросов парниковых газов в целях защиты окружающей среды.

МАГАТЭ совместно с ФАО содействует государствам-членам в разработке и внедрении ядерных технологий в целях оптимизации таких способов воспроизводства и разведения животных, которые отвечают принципам устойчивого развития, способствуют интенсификации животноводства, а также оптимальным способом используют мировые природные ресурсы.

Комплексные подходы в помощь устойчивому развитию

Установлено, что комплексные и целостные подходы с вовлечением местного населения способствуют устойчивому росту выпуска животноводческой продукции. Синергетические связи, появляющиеся в результате интеграции производственных систем растениеводства и животноводства, открывают многочисленные возможности для участия фермеров в процессе неуклонного повышения производительности и эффективности использования ресурсов. На долю смешанных растениеводческо-животноводческих сельских хозяйств приходится порядка половины объема мирового производства продуктов питания. В таких системах продукция, произведенная на одном из этапов, становится сырьем на другом этапе, при этом утечка питательных веществ в окружающую среду, например, в виде выбросов парниковых газов оказывается минимальной.

Одним из примеров такого комплексного подхода служит повышение качества и обеспечение сбалансированности кормов, позволяющее не только сократить выбросы парниковых газов, выделяющихся из кишечника животных и из навоза, но и повысить производительность труда и доходы фермеров. Другим примером служат усовершенствования в практике разведения животных и в ветеринарии, помогающие ограничить избыток поголовья продуктивных животных, которые потребляют ресурсы, еще не будучи пущенными в разведение, и это, в свою очередь, ограничивает объем соответствующих выбросов.

Еще один пример – это система лесопастбищных хозяйств, в которой лесное хозяйство в сочетании с выпасом домашних животных выгодно дополняют друг друга. У таких систем есть преимущества перед использованием только лугопастбищных угодий для выращивания скота, связанные с минимизацией выбросов парниковых газов и химического загрязнения почв и водоемов при одновременном сохранении биологического разнообразия за счет отказа от транспортных средств, удобрений и гербицидов.

Чем могут быть полезны ядерные и изотопные технологии

Радиоизотопные методы определения гормонов с применением йода-125 позволяют выявлять стельных животных в молочных стадах – это методика, которая затем может быть применена для снижения доли непродуктивных особей, участвующих в выведении потомства. Кобальт-60 может применяться для создания радиационных гибридов всего генома и составления карт радиационных гибридов для разных видов и пород животных, что позволит улучшить результаты разведения.

Определение углерода-13 в растениях, съеденных животными, а также в образцах фекалий животных, позволяет точно оценить потребление корма животными, питающимися травой и побегами. Определение отношения стабильных изотопов в метаболически инертных тканях инфицированных птиц и зверей позволяет проследить пути их перемещения и, следовательно, оценить риск распространения заболеваний. Воздействие гамма-лучами на патогенные организмы позволяет разрабатывать аттенуированные вакцины для профилактики заболеваний животных. Помимо этого, внедрение меченного тритием тимидина (3H-TdR) в клеточную ДНК используется для определения степени пролиферации клеток, а хром-51 (51Cr) используется при мониторинге вакцинального ответа.

Животноводство

На третьем этапе для осуществления поставленных целей в хозяйстве при подготовке нетелей к отёлу стали применять пневмомассаж вымени с 5 до7 месяцев стельности. Продуктивность первотёлок увеличилась на 18% и на сегодняшний день составляет 7000кг за законченную лактацию. Уровень молочной продуктивности стада за весь период развития вырос в 1,7 раза и составляет 7600кг на фуражную корову с содержанием жира 4,47% и белка 3,45%, 40% коров имеют удой свыше 8000кг, 16% свыше 9000кг отобраны в группу матерей быков. Стадо на 100% освобождено от лейкоза.

Быстрый рост продуктивности практически не вызвал ухудшения воспроизводительных качеств животных. Начиная с момента завоза и до настоящего времени выход молодняка на 100 коров составляет более 90%.

Возраст коров при 1-ом отёле находится на уровне 25-27 месяцев. Более раннее осеменение молодняка- в 16,5 месяцев дало возможность повысить конверсию корма на литр молока и довести её до 0,9к ед. Живая масса полновозрастных коров в среднем 565кг, первотёлок 515кг. Среднесуточный привес -530гр, сохранность молодняка -100%.

Всё это даёт нам основание эффективно использовать тип «Смена» айрширской породы в нашем хозяйстве и ежегодно осуществлять племенную продажу молодняка во все регионы РФ с учётом быстрой окупаемости и хорошей рентабельности. Семя быков-производителей тип «Смена» можно приобрести в ОАО «Головной центр воспроизводства» посёлок Быково Московской области – Статус №2785, Хурал №2629, Хлор №263, Артек №543, Салют №11393, Ламанш №168.

В ОАО «Череповецкое» Вологодской области – Байкал №3673, Ворог№7107, Лимон №3659, Рекрут №7149, Пенал №3637, Сканер №7183.

В ГУПП РК «Карелиягосплем» — Сотник №3261, Велюр №6049, Дебют №4553, Сапфир №3343, Сириус №3353, Сонет №1759, Сампо №478, Денди №4803. Эти быки канадской, норвежской, финской селекции.

Животные нашего хозяйства принимают участие в выставках «Золотая- осень» и «Звёзды-Подмосковья», где занимают призовые места за экстерьерные и продуктивные качества и награждаются золотыми медалями, почётными грамотами и кубками.

Животноводство — Вакинское Агро, животноводческий комплекс.

Животноводческий комплекс молочного направления

В хозяйстве разводят две лучшие породы коров: джерсейская и голштинская. Это высокопродуктивный скот.

Для комплектования стада ООО «Вакинское Агро» в 2012 году завезены 430 нетелей из племхозов Рязанской, Московской и Ленинградской областей, а в 2013-2015 годах 2713 голов высокоценного племенного молодняка из-за рубежа. В 2016-2017 годах была дополнительно завезено 671 голова из Калининградской области Джерсейская порода – порода коров молочного направления. Одна из самых старых жирномолочных культурных пород. Жирность молока до 6%, содержание белка в молоке до 4,5%. Выведена на острове Джерси, находящемся в проливе Ла-Манш в 9 милях от побережья Франции и в 70 милях от побережья Англии. Джерсейский скот отличается скороспелостью и хорошо акклиматизируется в разных географических зонах. Его распространение в разных странах мира обусловлено хорошей молочной продуктивностью и исключительно высоким содержанием жира в молоке.

В Россию джерсейский скот в очень небольшом количестве завозили ещё в конце ХIХ столетия, однако никаких следов от завоза животных не осталось. В настоящее время скот джерсейской породы разводится только в Московской и Рязанской областях. Голштинская или голштино-фризская порода — порода крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Является самой распространённой породой молочного скота на земном шаре. Родиной этой породы считается Голландия. Во время развода скота было много выявлено рекордсменок по удою, а также по количеству молочного жира за одну лактацию и вообще жизненной продуктивности. Генетическая возможность повышения продуктивности свидетельствует о высоких показателях молочной продуктивности животных этой породы.

С августа 2015 года хозяйство является племрепродуктором по голштино-фризской породе. Успешно выращиваем племенной молодняк для ремонта собственного стада. В 2018 году реализовали 85 голов племенных нетелей.

На 1 сентября 2018 года общее поголовье составило 5 307 голов, из них 2913 фуражных коров. В перспективе, до 2021 года, планируется увеличить поголовье до 14 000 голов.

Валовой надой за 2017 год составил 22 295 т. За 8 месяцев 2018 года произведено 17 609 тонн молока. План на 2018 год — 26 760 тонн.

Строительство комплекса производилось с применением современных энергосберегающих технологий, что позволяет эффективно эксплуатировать ферму в холодное время года, а также обеспечивает комфортное содержание стада. На ферме построены не только основные, но и вспомогательные здания и сооружения.

Размещение животных в коровниках — беспривязное, шестирядное, стойловое содержание. Система доения – добровольная на роботах-доярах торговой марки Delaval с управляемым движением животных. На сегодняшний день на ферме функционируют 33 системы добровольного доения — самое большое в Европе. Данная система содержания и доения — это одна из последних европейских разработок, позволяющих практически полностью исключить стресс для высокоудойных коров, что в свою очередь приводит к уменьшению выбраковки по болезням, увеличению продуктивного долголетия коров и снижению затрат и количества персонала на данном комплексе.

Хорошее содержание поголовья дает возможность получать молоко высокого стандарта качества.

Животноводство — Отбор получателей субсидий — Деятельность — Минсельхозпрод Дагестана

План сельскохозяйственного страхования на 2023 год

по страхованию с государственной поддержкой сельскохозяйственных животных

Дата размещения: 01.03.22 | Количество скачиваний: 27 | Размер файла: 38 кб.

Отчет о достижении значений результатов предоставления Субсидии

Дата размещения: 28.01.22 | Количество скачиваний: 72 | Размер файла: 20 кб.

Решение о предоставлении субсидии

на возмещение производителям, осуществляющим разведение и (или) содержание молочного крупного рогатого скота, части затрат на приобретение кормов для молочного крупного рогатого скота

Дата размещения: 29.12.21 | Количество скачиваний: 158 | Размер файла: 36 кб.

Решение о предоставлении субсидии

на возмещение части затрат на уплату страховых премий, начисленных по договорам сельскохозяйственного
страхования в области животноводства в Республике Дагестан

Дата размещения: 20.12.21 | Количество скачиваний: 123 | Размер файла: 46 кб.

Решение о предоставлении субсидии

на возмещение части затрат на уплату страховых премий, начисленных по договорам сельскохозяйственного страхования в области животноводства в Республике Дагестан

Дата размещения: 02.12.21 | Количество скачиваний: 112 | Размер файла: 161 кб.

Результаты дополнительного отбора

получателей субсидий на возмещение части затрат на поддержку собственного производства молока

Дата размещения: 29.11.21 | Количество скачиваний: 153 | Размер файла: 21 кб.

Результаты отбора получателей субсидий

 на возмещение части затрат, понесенных в отчетном финансовом году на обеспечение прироста молока собственного производства

Дата размещения: 20.11.21 | Количество скачиваний: 192 | Размер файла: 14 кб.

Решение о предоставлении субсидии

на обеспечение прироста маточного поголовья крупного рогатого скота специализированных мясных пород в рамках приоритетных подотраслей животноводства «Развитие специализированного мясного скотоводства», по ставке на 1 голову сельскохозяйственного животного, за исключением племенных животных

Дата размещения: 18.11.21 | Количество скачиваний: 150 | Размер файла: 204 кб.

Информация о результатах рассмотрения заявок

участников отбора на получение субсидии на возмещение части затрат (без учета налога на добавленную стоимость), понесенных в отчетном финансовом году на развитие мясного животноводства, по ставке на 1 голову сельскохозяйственного животного (маточного поголовья овец и коз, в том числе ярки и козочки от года и старше), за исключением племенных животных.

Дата размещения: 22.10.21 | Количество скачиваний: 236 | Размер файла: 35 кб.

Решение об отказе в предоставлении субсидии

на поддержку племенного животноводства

Дата размещения: 04.10.21 | Количество скачиваний: 248 | Размер файла: 104 кб.

Решение о предоставлении субсидии

на поддержку племенного животноводства в Республике Дагестан

Дата размещения: 30.09.21 | Количество скачиваний: 299 | Размер файла: 294 кб.

Решение о представлении субсидии участникам отбора

на возмещение части затрат на поддержку производства шерсти, полученной от тонкорунных и полутонкорунных пород овец в Республике Дагестан

Дата размещения: 21.09.21 | Количество скачиваний: 244 | Размер файла: 422 кб.

Решение об отказе в предоставлении субсидии

на возмещение части затрат на поддержку производства шерсти, полученной от тонкорунных и полутонкорунных пород овец в Республике Дагестан

Дата размещения: 21.09.21 | Количество скачиваний: 205 | Размер файла: 255 кб.

Решение о предоставлении субсидии

на получение субсидии сельскохозяйственными товаропроизводителями из республиканского бюджета Республики Дагестан на поддержку племенного животноводства в Республике Дагестан

Дата размещения: 13.09.21 | Количество скачиваний: 231 | Размер файла: 134 кб.

Информация

о результатах рассмотрения заявок участников отбора на получение субсидии на возмещение части затрат, понесенных в отчетном финансовом году на развитие мясного табунного коневодства, по ставке на 1 голову мясной табунной лошади, за исключением племенных животных

Дата размещения: 23.08.21 | Количество скачиваний: 202 | Размер файла: 16 кб.

Информация по итогам отбора

Информация о результатах рассмотрения заявок участников отбора на получение субсидии на возмещение части затрат, понесенных в отчетном финансовом году на развитие мясного животноводства, по ставке на 1 голову сельскохозяйственного животного (маточного поголовья овец и коз, в том числе ярки и козочки от года и старше), за исключением племенных животных

Дата размещения: 10.08.21 | Количество скачиваний: 309 | Размер файла: 48 кб.

Информация по отбору

Информация о результатах рассмотрения заявок участников отбора на получение субсидии на возмещение части затрат, понесенных в отчетном финансовом году на развитие мясного животноводства, по ставке на 1 голову сельскохозяйственного животного (маточного поголовья крупного рогатого скота специализированных мясных пород), за исключением племенных животных

Дата размещения: 09.08.21 | Количество скачиваний: 265 | Размер файла: 18 кб.

Решение о предоставлении субсидии участникам отбора.pdf

на возмещение части затрат на развитие мясного животноводства, по ставке на 1 голову сельскохозяйственного животного (маточного поголовья крупного рогатого скота специализированных мясных пород), за исключением племенных животных

Дата размещения: 28.07.21 | Количество скачиваний: 393 | Размер файла: 207 кб.

Результаты отбора получателей субсидий из республиканского бюджета Республики Дагестан на поддержку племенного животноводства в Республике Дагестан.docx

Дата размещения: 08.07.21 | Количество скачиваний: 451 | Размер файла: 17 кб.

Результаты отбора получателей субсидий на возмещение части затрат на поддержку собственного производства молока.docx

Дата размещения: 08.07.21 | Количество скачиваний: 404 | Размер файла: 17 кб.

ПАКЕТ документов ШЕРСТЬ 2021 Заявление, на овцекозоматки.doc

Дата размещения: 29.06.21 | Количество скачиваний: 323 | Размер файла: 133 кб.

ПАКЕТ документов ТАБУННЫЕ ЛОШАДИ 2021 Заявление, на овцекозоматки.doc

Дата размещения: 29.06.21 | Количество скачиваний: 307 | Размер файла: 130 кб.

РЕЕСТР

основных действующих птицеводческих и перерабатывающих продукцию птицеводства предприятий Республики Дагестан

Дата размещения: 09.06.21 | Количество скачиваний: 353 | Размер файла: 19 кб.

Сх страхование_животные.pptx

Дата размещения: 02.10.20 | Количество скачиваний: 623 | Размер файла: 1938 кб.

появилась возможность создания в Подмосковье племенного ядра породы коз Мурсиано-Гранадина


Компания ООО «Инновации и технологии в животноводстве» при поддержке Министерства сельского хозяйства и продовольствия Московской области впервые в России осуществила успешный инновационный проект в области племенных животных.

«В Подмосковье ввезен биоматериал элитных козлов-производителей молочной породы коз Мурсиано-Гранадина из Испании. Теперь появилась возможность создания племенного ядра породы этих уникальных коз в Московской области и распространения на большей части страны», — заявил министр сельского хозяйства и продовольствия Московской области Андрей Разин.

Министр напомнил, что в начале года на территорию Московской области завезена новая молочная порода коз из Испании – Мурсиано-Гранадина.

«Молоко данной породы очень вкусное, без послевкусия. Значения основных характеристик молока превышают показатели таких распространенных в России пород коз как, Зааненская, Нубийская и Альпийская», — подчеркнул Андрей Разин

Средний состав молока коз Мурсиано-Гранадина включает в себя 5,5% жира, 3,7 % белка, 4,5% лактозы и 14,1% сухого экстракта.

Наименование данного вида коз происходит от названий испанских провинций: Мурсия и Гранада. На родине эта старейшая из всех пород является достоянием страны. Козы породы Мурсиано-Гранадина относится к среднетяжелому типу животных: взрослый козел достигает в весе 60 кг, а коза – до 50 кг. В животноводстве данная порода используется для производства молока и различных видов сыров.

«Следующим этапом нашей совместной работы с министерством станет ввоз биоматериала молочных пород коз и овец из Европы и Австралии с целью улучшения уже имеющихся на территории региона и страны в целом животных», — отметила коммерческий директор компании «Инновации и технологии в животноводстве» Владислава Смагина.

Андрей Разин добавил, что в ближайшее время планируетсясоздание Ассоциации Мурсиано-Гранадины.

Айрширская порода коров — перспективный конкурент голштинцев

Животноводство 5 мая 2020

Текст: О. В. Тулинова, канд. с.-х. наук, вед. науч. сотр., зав. лабораторией генетики и селекции айрширского скота, ВНИИ генетики и разведения сельскохозяйственных животных — филиал ФГБНУ «Федеральный научный центр животноводства — ВИЖ им. акад. Л. К. Эрнста»

Животных родственных пород айрширской группы на их родине, которой является Финляндия, сегодня называют одними из самых сильных соперников голштинских коров в мире как на селекционном, так и на генетическом уровнях. Подтверждением тому служат их производственные особенности и качественные показатели молока.

Хотя численность животных данной породы в мире достаточно мала, зона их распространения, по данным Всемирной айрширской федерации (WAF), значительна и включает 11 государств, в частности Великобританию, Финляндию, Швецию, Данию, Францию, Чехию, Россию, США, Канаду и другие. На всех континентах, в каждой стране такие коровы имеют свои особенности, зоотехническую и экономическую значимость в животноводческом производстве.


РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПОПУЛЯЦИИ

Специалистами ВНИИ генетики и разведения сельскохозяйственных животных — филиала ФГБНУ «Федеральный научный центр животноводства — ВИЖ им. акад. Л. К. Эрнста» было проведено тщательное исследование распространения и основных характеристик айрширского скота в России. В частности, было установлено, что в нашей стране данная группа КРС является одной из ведущих по ряду показателей среди 24 молочных и молочно-мясных пород и занимает седьмое место по численности после черно-пестрой, голштинской черно-пестрой масти, симментальской, холмогорской, красно-пестрой и красной степной популяций. В среднем по России относительное количество крупного рогатого скота данной породы на начало 2019 года составляло 2,9%, в то время как в 2010 году значение равнялось 2,8%, то есть за последние годы показатель практически не изменился. При этом доля голштинских коров, являющихся одними из наиболее распространенных в мире, за этот период выросла с 4,6 до 19,9%, то есть продолжила увеличиваться быстрыми темпами.

В Российской Федерации животных айрширской породы разводят в 26 регионах шести федеральных округов в разных климатических зонах: Центральном, Северо-Западном, Южном, Приволжском, Сибирском и Северо-Кавказском ФО. По соотношению популяций наибольшее число таких коров находится в СЗФО и ЮФО — 14 и 10,9% от общего количества, в то время как на поголовье голштинского КРС в этих субъектах приходится 21,8 и 48% соответственно. В Центральном регионе и на Северном Кавказе численность айрширских коров равняется 1,7 и 1,2%, а в СФО и ПФО — 0,5 и 0,6% соответственно. Согласно распределению отечественных популяций разводимых в РФ пород скота молочного направления продуктивности по шести округам, более половины представителей айрширской породы содержатся на 50 сельхозпредприятиях СЗФО — 52,2%. Вторая по величине группа располагается в ЮФО — 15 стад, или 23,1%, третья — в ЦФО, где находятся 29 стад, или 15%. В девяти хозяйствах Приволжья сосредоточено 6,9% поголовья такого скота, а в СФО и СКФО разводится небольшое количество животных этой породы — по 2 стада, или 2,2 и 0,6% соответственно. Следует отметить, что в этих же регионах содержатся представители голштинской популяции, причем на их долю приходится 92% от общего поголовья, что создает жесткую конкуренцию среди производителей молока. Почти половина этих животных находится в стадах ЦФО — 48%, в СЗФО, ЮФО и ПФО — 10–15%, а в оставшихся двух субъектах их численность невелика. более 60% составляют остальные породы, кроме голштинской черно-пестрой масти и айрширской популяций.


МОЛОЧНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

По данным бонитировки, на 1 января 2019 года в среднем по всем породам в России удой на одну корову составлял 6971 кг при 3,91% жира и 3,2% белка. Лидерами по уровню продуктивности являлись представители голштинской породы черно-пестрой масти — 8567 кг с жиром 3,86% и белком 3,23%. Скот айрширской популяции оказался на втором месте по удоям, уступив первой породе 2012 кг, однако качество полученного молока у него было выше — на 0,21% по жиру и 0,02% по белку. В отношении к остальным породам отмечалось превосходство этой популяции по всем показателям — на 409 кг по удою, на 0,19 и 0,09% по содержанию жира и белка соответственно. В разрезе округов также наблюдалось преимущество голштинских коров — прибавки от 1035 кг в СКФО до 3076 кг в СЗФО. В сравнении с остальными породами айрширский скот уступал только в Северо-Западном и Южном округах. При этом следует выделить его значительное превосходство практически во всех регионах по содержанию жира в молоке и несколько меньшее — по количеству белка. В частности, при существенном преимуществе коров айрширской породы в удое над аналогами остальных разводимых пород в ПФО и СФО на 1106 и 1929 кг отмечалось превышение содержания жира на 0,37 и 0,27%, а также белка на 0,29 и 0,1%. При этом данный скот превзошел голштинских особей по этим показателями на 0,32 и 0,44%, 0,28 и 0,02% соответственно.

Для более детального анализа ценности продуктивных качеств коров айрширской и голштинской пород специалистами были сопоставлены доли животных с уровнем продуктивности свыше 8000 кг молока. В среднем по РФ количество таких особей первой популяции оказалось в 2,7 раза меньше — 23,8% против 65,4% соответственно. По субъектам соотношение относительной численности представителей двух пород с аналогичным уровнем удоя колебалось от 1,8 на Северном Кавказе до 3,8 единицы в Центральном регионе, причем наибольшая доля высокопродуктивных айрширских коров была отмечена в СФО — 40,9%, а наименьшая — в ЮФО, где этот показатель равнялся 13,8%. Данный фактор в основном зависел от созданных условий содержания и кормления поголовья. Относительная численность коров с жирностью 4% и белковостью молока 3,3% не имела существенных различий в среднем, но была значительно дифференцирована по регионам разведения. Лучшие показатели качества продукта фиксировались у айрширского скота в ЦФО — 81,7 и 62,1%, ПФО — 86,5 и 84,5%, в СФО — 99,7 и 87% соответственно.


СТЕПЕНЬ ПРОДУКТИВНОСТИ

Достижению высоких продуктивных значений предшествовали усилия специалистов хозяйств в совершенствовании стад и создании условий для реализации заложенного генетического потенциала. В результате с 2012 по 2018 годы количество стад с удоем свыше 8000 кг увеличилось с 1 до 13. Сегодня в среднем по стаду в лучших айрширских хозяйствах удой колеблется от 8071 кг в СПК «Белосток», расположенном в Томской области, до 9113 кг молока в СПК «Дальняя Поляна» в Ленинградской области. Такой же уровень продуктивности в некоторых стадах был достигнут у первотелок: в АО «Волховское» и СПК «Дальняя Поляна» Ленинградской области, ООО «Боково» в Московской области, СПК «Красное Знамя» в Кировской области, ООО «Полярная звезда» в Мурманской области. Высокую степень продуктивности также показали животные второй лактации в 13 стадах.

Как известно, о генетическом потенциале любого поголовья свидетельствует максимальный раздой коровы и доля таких особей в общем количестве. По данным электронных баз России, в 57 айрширских стадах было выявлено 266 представительниц разных возрастов с удоем по законченной лактации от 11 тыс. кг молока и 324 головы с таким же показателем по максимальной лактации, что соответствовало 0,7 и 0,9% от общего числа лактировавших коров. В первом случае средняя продуктивность составила 11 587 кг молока жирностью 4,12% и уровнем протеина 3,24%, при этом в возрасте третьей лактации выход молочного жира достигал 477,2 кг, молочного белка — 374,9 кг. Большинство высокопродуктивных коров было зафиксировано в Ленинградской области — 38,3%, Республике Карелия — 21,8%, Вологодской и Кировской областях — 15,4 и 12%. На хозяйства Московской области приходилось всего 19 таких животных — 7,1%.


ЛУЧШИЕ ПРЕДСТАВИТЕЛИ

На основании данных за 2018 год о живых рекордсменах айрширской породы специалистами был составлен список, отражающий не только высокие показатели удоя — от 12 до 14 тыс. кг, но и содержание жира и белка в молоке — 4,28–5,01 и 3,3–3,33% соответственно. Согласно этому перечню, четыре особи принадлежали ООО «ПЗ “Новоладожский”» Ленинградской области, по одной — ООО «Радна», СПК «Белосток» и ООО «Борисовские фермы», расположенным в Самарской, Томской и Белгородской областях соответственно. Практически все обозначенные животные в 2018 году закончили вторую лактацию, кроме Аравии 888 из ООО «ПЗ “Новоладожский”», зарегистрированной по шестой лактации. Данная корова являлась долгожительницей с пожизненным удоем в 72 664 кг молока, выходом молочного жира на уровне 2976,4 кг, молочного белка — 2498 кг.

Согласно показателям пожизненной продуктивности лучших животных айрширской популяции по данным бонитировки в 2018 году, пять особей находились в Ленинградской области, четыре — в Республике Карелия, по одной — в Вологодской, Волгоградской, Кировской, Московской и Ярославской областях. Лучшей по этому критерию стала корова Кувшинка 762 из ОАО «Племсовхоз “Мегрега”» с удоем 101 749 кг молока за 3304 дня в течение девяти лактаций. При этом объем полученного продукта за дойный день равнялся 30,8 кг, на один период — 11 305 кг. Конкуренцию ей смогли составить особи, у которых средний удой за лактацию превышал 10 000 кг: Бабочка 924 — 10 351 кг, Зеленка 2681 —11 245 кг, Русалочка 1034 — 11 923 кг.


ЗАДАЧИ ВОСПРОИЗВОДСТВА

Для поддержания продуктивного прогресса в популяции айрширского скота необходима отлаженная система воспроизводства численного и качественного состава животных. Она должна включать в себя отбор лучших генотипов для получения потомков нового поколения, выбраковку наследственных особенностей, нежелательных для поставленных целей селекции, и подбор к лучшим представителям племенного ядра ведущих быков-производителей отечественного и мирового генофонда группы айрширских пород — финского и американского айрширов, шведской красно-пестрой, датской красной, норвежской красной.

Решение обозначенных задач зависит также от производственных и воспроизводительных качеств коров. Хотя представители данной породы считаются скороспелыми, в среднем по России они уступают голштинскому скоту по возрасту первого отела на 1,3 месяца, что приводит к более поздней окупаемости затрат на выращивание особи. При этом следует отметить, что в рамках исследования в ПФО у айрширских коров возраст первого отела оказался на 0,2 месяца меньше, чем у голштинского скота. Возрастной состав изучаемых стад в среднем по стране по сравнению с широко распространенной породой был на 0,47 отела старше с колебаниями от 0,13 в ПФО до 0,54 единицы в СФО. Также более продолжительным оказался срок их продуктивного использования — на 0,71 отела с вариацией по округам: от 0,13 в Приволжье до 0,66 в Центральном регионе.


ВЫХОД ТЕЛЯТ

Среднее значение сервис-периода коров по данным бонитировки 2018 года в хозяйствах по разведению айрширской породы молочного скота равнялось 135 дням с колебаниями по округам — от 126 и 130 суток в ПФО и СЗФО до 149 и 157 дней на юге и Северном Кавказе соответственно. Данные показатели оказались несколько ниже, чем у голштинских особей, в среднем на четверо суток, а по регионам эта фаза, как правило, была короче на 9–22 дня, за исключением ПФО и СФО. Как известно, длительность сервис-периода отрицательно сказывается на выходе телят на 100 коров. В среднем от айрширских животных было получено на 1,1 теленка больше по сравнению с приплодом голштинского скота — 79 особей против 77,9 голов. Однако данное превосходство было обеспечено в основном существенно более высоким выходом телят в ЮФО и СКФО — на 3,1 и 5,9 голов, в то время как в самой объемной популяции Северо-Западного региона увеличение оказалось незначительным — лишь на 0,2 особи. По отдельным хозяйствам из разных субъектов РФ выход айрширских телят достигал показателей свыше 90%. Только короткий сервис-период, составлявший не более 107 дней, позволил специалистам предприятий получать большее количество ремонтного молодняка, необходимого для собственного воспроизводства и продажи, что являлось основной задачей племенных компаний.


Таким образом, проведенный сравнительный анализ главных хозяйственно полезных признаков коров айрширской породы с показателями широко распространенной в мире и стремительно входящей в молочное скотоводство РФ голштинской породой черно-пестрой масти, а также со средними значениями по остальным разводимым породам в регионах страны показал, что скот первой популяции имел в основном значительное преимущество в качественных параметрах молока. При этом отмечались более длительное продуктивное использование таких животных в стаде и укороченный сервис-период, обуславливающий выход большего количества телят на 100 коров. Безусловно, выбор породы остается за сельхозпроизводителем и зависит от поставленных производственных целей, но айрширский скот может успешно и эффективно конкурировать с голштинскими животными.

Породы домашнего скота — Крупный рогатый скот гельбрей — Породы домашнего скота, Департамент зоотехники

, Дж. Д. Руссель, доктор философии, Университет штата Луизиана

1960-е годы были золотой эрой чистопородного скотоводства в США. Это было время, когда большое количество крупного рогатого скота было зарегистрировано в реестрах пород.

Затем наступили 70-е и 80-е, когда чистокровным заводчикам представили европейский крупный рогатый скот или экзотов. Продуманные помещения и продажа крупного рогатого скота по высокой цене были приметами времени.Это были быки с забавными именами и разноцветными окрасами с берегов Европы. Симментальская, лимузенская, гельбвийская, мейн-анжуйская, кьянинская и другие стали обычными породами на наших пастбищах.

Индустрия мясного скотоводства переживает эпоху биотехнологии. Происходят революционные изменения, рождается много новых идей. 1990-е будут известны как эра композитов. Усиление конкуренции за долю рынка со стороны свиноводства и птицеводства вынуждает нас производить более эффективных и конкурентоспособных животных.

Роль производителя коровы/теленка не изменилась. Ключ к успеху производителя в основном такой же, как и в прошлом:

  1. Производство: теленок каждые 12 месяцев от каждой коровы
  2. Вес при отъеме: столько фунтов телят, произведенных на акр земли, сколько экономически целесообразно.
  3. Себестоимость производства: себестоимость фунта произведенного теленка как можно ниже при сохранении продуктивности.

     

Порода крупного рогатого скота Gelbray находится в уникальном положении, позволяющем извлечь выгоду из этих традиционных целей.Сочетание генетики Gelbvieh, Red Angus и Brahman доказало, что Gelbray является материнской породой, способной производить убойных телят, подходящих для откормочных площадок и упаковочных заводов в Соединенных Штатах.

 

Наиболее важным признаком любой породы крупного рогатого скота является воспроизводство. Репродуктивная способность в 10 раз важнее, чем признаки роста, а признаки роста в пять раз важнее, чем признаки тушки. Мы не можем забывать, что фунты телят, отнятых от коровы, кладут деньги в карманы коммерческого скотовода.Этот момент наиболее важен для заводчиков и всегда должен учитываться.

Проблемы с отелом у мясного скота в основном связаны с эффектом плотины породы. Таким образом, Гелбраи могут контролировать размер своих телят просто потому, что влияние Брахмана еще больше поддерживает эту сильную материнскую породу. Также было задокументировано, что самка брахмана ( Bos-Indicus ) обычно производит теленка, который весит около 6 1/2% от ее массы тела, тогда как коровы Bos-Taurus , такие как коровы Gelbvieh и Angus, производят между 7 до 8% их массы тела при рождении телят.Легкость отела и материнские качества интересуют всех производителей крупного рогатого скота. Самостоятельные роды — это правило, а не исключение.

Окружающая среда затрудняет выращивание крупного рогатого скота в некоторых регионах. В южных штатах летняя жара, насекомые и другие вредители плохо действуют на крупный рогатый скот. В северных штатах холодные зимы и ограниченный корм тяжелы для крупного рогатого скота. Вот почему производители использовали смешанную селекцию для развития экологической адаптации и выносливости в коммерческой мясной промышленности.

Комбинация крупного рогатого скота Gelbvieh, Red Angus и Brahman с доказанной репродуктивной эффективностью и производительностью до отъема также будет работать после отъема. Кроме того, Gelbray производит тушу, приемлемую для рынка. Его экономические характеристики:

  1. Плодородие — Гельбви и Ред Ангус
  2. Раннее половое созревание — Гельбви
  3. Легкость отела — Брахман
  4. Производство молока и материнская способность — Гельбви, Ред Ангус и Брахман
  5. Эффективность — Гельбви, Ред Ангус и Брахман
  6. Производство говядины/ разделываемость и качество — Gelbvieh & Red Angus
  7. Униформа типа и цвета — Gelbvieh & Red Angus
  8. Приспособляемость/Выживаемость — Брахман

Гелбрей демонстрирует использование системы скрещивания для поддержания гетерозиса (примерно 67% в долгосрочной программе разведения без покупки сторонних животных).Ученые-животноводы говорят, что три смешанные породы, такие как Гелбрей, могут сохранить 67% гибридной силы, которую они генерируют, в то время как две другие гибридные породы не могут.

Цели породы Гелбрей:

  1. Держите смесь гелбви, красного ангуса и брахмана.
  2. Поддержание репродуктивной эффективности.
  3. Поддерживать вес более 500 фунтов при отъеме.
  4. Поддерживайте прибавку в 3+ фунта на откормочной площадке.
  5. Производство телят приемлемого уровня выхода и качества туши.

Заводчику разрешена максимальная гибкость при вязках. При разработке выгодной генетической программы для сбалансированного пастуха можно выбрать лучшие черты стада. Процентное содержание крови животного, которое может быть зарегистрировано как гельбрей, позволяет заводчикам во всех регионах выбирать скот, который будет лучше всего работать на их пастбищах. Эти проценты:

  1. Максимум 3/4 Гельбви — минимум 1/4 Гельбви = Гельбрей
  2. Максимум 1/2 Red Angus — минимум 0 Red Angus = Gelbray
  3. Максимум 3/8 Брахмана — минимум 1/8 Брахмана = Гелбрей

     

Родословная 3-го поколения создается на основе каждой вязки с использованием зарегистрированного крупного рогатого скота.Генетические различия Гелбраев можно использовать в своих интересах посредством простых и несложных скрещиваний. Некоторые примеры одноступенчатой ​​селекции, приводящие к гелбреям, могут быть следующими:
  1. 100% гельбви x 50% красный ангус x 50% брахман = гельбрей
  2. 100% гельбви x 100% красный брангус = гельбрей
  3. 100 % гельбрей x 50 % гельбви x 50 % красный ангус = гельбрей

     

Одна порода не может удовлетворить потребности всех. Ни одна порода не будет ответом.Чтобы добиться успеха, вы должны пристроить своего пастуха к своему ранчо и посадить быка на этих коров, которые дополнят их и произведут хорошо продаваемого теленка.

Gelbray сочетает в себе «правильную» генетику породы, которая позволит ее заводчикам эффективно конкурировать за «мясной доллар». Не забывайте… родословная животного говорит вам, каким должно быть животное, а данные о производительности говорят вам, что это за животное.

Артикул:

Gelbray International, Box 2177, Ardmore, OK 73402 Телефон: (580) 223-5771

Фотографии:

Gelbray International, Box 2177, Ardmore, OK 73402 Телефон: (580) 223-5771

Благодарим Dr.Майклу Л. Тонни, профессору зоотехники Корнельского университета, за приобретение этих материалов.

Породы домашнего скота — Ангусский скот — Породы домашнего скота, Департамент зоотехники

В северо-восточной части Шотландии лежат четыре графства Абердин, Банф, Кинкардин и Ангус. Эти округа касаются Северного моря, и все они простираются вглубь суши и имеют какую-то высокогорную или гористую местность. На протяжении веков им благоприятствовал умеренный климат и хорошие урожаи, хотя топография страны грубая.Пастбища в этом районе хорошо себя чувствуют из-за равномерного распределения осадков. Обилие травы и почти идеальная температура для выращивания крупного рогатого скота сделали этот район очень подходящим для некоторых из величайших улучшений, которые были сделаны в наших чистокровных породах крупного рогатого скота. Графство Ангус раньше было известно производством картофеля, зерновых культур и кормов. В этом графстве есть прекрасное пространство высоко возделанной земли, известной как Стратмор, которая является одной из самых красивых долин в этой части Шотландии и прославилась в истории абердин-ангусской породы.Графство Абердин является наиболее продуктивным сельскохозяйственным регионом Шотландии и в значительной степени зависит от урожая и домашнего скота. Однако рыбная промышленность находится в напряженном состоянии вдоль береговой линии. Крошечные округа Банф и Кинкардин давно известны как животноводческие центры.

Северная Шотландия, хотя и находится на более северных широтах, чем Соединенные Штаты, имеет более однородную температуру в течение всего года. Gulf Steam смягчает климат зимой, а лето остается более прохладным, чем погода, обычно наблюдаемая в Соединенных Штатах.


Происхождение

В Соединенном Королевстве существуют три четко определенные породы комолого крупного рогатого скота. Этими породами являются абердин-ангусская, галлоуэйская, а также норфолкская и саффолкская породы с красной кошкой, которые встречаются в Англии. Комолый крупный рогатый скот, по-видимому, существовал в Шотландии до появления письменной истории, потому что сходство с таким скотом можно найти в доисторических резных фигурках Абердина и Ангуса. Историки утверждают, что безрогий скот был в Сибири веками ранее.Безрогая раса крупного рогатого скота была изображена в Египте скульпторами и художниками этой древней цивилизации. Некоторые историки считают, что абердин-ангусская порода и другие шотландские породы произошли от аборигенного скота страны и что породы, которые мы находим сегодня, являются местными для районов, в которых они все еще встречаются.

Ранний шотландский скот. Хотя мало что известно о раннем происхождении крупного рогатого скота, который позже стал известен как абердин-ангусская порода, считается, что улучшение исходного поголовья, обнаруженного в этом районе, началось во второй половине 18 го века.Крупный рогатый скот, найденный в северной Шотландии, не имел однородной окраски, и многие животные первых дней имели различные цветовые отметины или прерывистые цветовые узоры. Многие из крупного рогатого скота были опрошены, но у некоторых были рога. Характеристики, которые мы обычно называем опрошенными, часто обозначались в старых шотландских писаниях терминами «скромный», «додди», «скромный» или «хомил».


Основа породы

Два штамма были использованы при формировании того, что позже стало известно как абердин-ангусская порода крупного рогатого скота.В графстве Ангус некоторое время существовал крупный рогатый скот, известный как Angus doddies. Макдональд и Синклер цитируют преподобного Джеймса Плейфера, написавшего в 1797 году: «В приходе 1129 рогатых коров всех возрастов и полов. У меня нет для них другого имени, но многие из них уклонились от рогов». Кажется, это первое достоверное упоминание о комолом крупном рогатом скоте в графстве Ангус, не считая древних скульптур. В районе Абердиншира был обнаружен другой комолый скот, которого называли Бьюкен «примиренцами», поскольку Бьюкен был основным сельскохозяйственным районом в Абердиншире.Этот крупный рогатый скот, по-видимому, изначально ценился как рабочий бык, как и большинство других пород крупного рогатого скота, которые позже получили различные названия пород. Макдональд и Синклер полагали, что комолый скот был найден в Абердине в 16 ом веке, и заявляли: 2

Присутствие комолого крупного рогатого скота в Абердиншире 400 лет назад доказано вне всякого сомнения, и в целом можно считать само собой разумеющимся, что они сосуществовали в различных частях северо-восточной Шотландии, причем их чистота зависела от степени ухода за ними. занимался разведением.

Улучшение шотландского сельского хозяйства. По-видимому, мало внимания уделялось разведению крупного рогатого скота до середины 18 го века, но во второй половине этого века в шотландском сельском хозяйстве был достигнут большой прогресс. Неудивительно, что по мере совершенствования методов ведения сельского хозяйства люди также стремились улучшить скот на своих фермах. Было вполне естественно, что селекционеры, улучшая свой скот, использовали скот сходных пород из соседних областей, и в результате произошло скрещивание скота линии Angus doddie и линии Buchan humlie.Скрещивание и повторное скрещивание этих линий крупного рогатого скота в конечном итоге привело к отдельной породе, которая не сильно отличалась от любого типа, поскольку эти две линии изначально имели довольно похожий тип и окраску.

Первые стада. К началу XIX -го -го века комолый скот округа Бьюкен приобрел значительную популярность в качестве товарного скота для производства мясных туш. Среди опрошенных стад Абердиншира, которые славились такой продуктивностью в начале 1800-х годов, были и господа.Уильямсон из Сент-Джонс-Уэллс и Роберт Уокер из Вестер-Финтрей. Позже стадо Уильямсонов снабдило стадо Тиллифура, а через него и стадо Баллиндаллоков некоторыми из своих приятелей. В Ангусе стада Уильяма Фуллертона, лорда Панмура, лорда Саузеска и Александра Боуи внесли много ангусских додди, которые позже стали заметными в породе. Роберт Уокер из Портлетена, кажется, был главным животноводом в Кинкардиншире.

Вклад Хью Уотсона .Если кого-то и можно назвать основателем породы скота, то Хью Уотсон из Кейлора, живший в долине Стратмор в Ангусе, достоин этого отличия. Если не первый настоящий улучшатель абердин-ангусского скота, то уж точно самый систематический и успешный. И его отец, и дед были покупателями и заводчиками Ангусских додди. Известно, что семья владела скотом еще в 1735 году. Хью Уотсон родился в 1789 году, а в 1808 году, когда ему было 19 лет, он стал арендатором в Кейлоре.

Когда Хью Уотсон начал свою фермерскую деятельность в Кейлоре, он получил от своего отца шесть самых лучших и черных коров, а также быка. Тем же летом он посетил некоторые из ведущих шотландских рынков крупного рогатого скота и купил 10 лучших телок и лучшего быка, которого он смог найти, который демонстрировал характеристики крупного рогатого скота породы ангус, которую он стремился разводить. Самки были разного цвета, а бык был черным; Ватсон решил, что цвет его стада должен быть черным, и начал отбор в этом направлении.

Любимым быком мистера Ватсона был Old Jock 126 (1), 3 , которому на момент основания был присвоен номер «1» в Стадной книге. Бык был выведен Уотсоном в 1842 году, а его отцом был серогрудый качок 113 (2). Бык, по-видимому, очень активно использовался в стаде с 1843 по 1852 год и был награжден лотереей для быков на выставке Хайлендского общества в Перте в 1852 году, когда ему было 11 лет.

Очень известная корова также вошла в историю стада в Кейлоре.Этой коровой была Старая Бабушка 125 (1), которая телилась в 1824 году и была убита молнией, когда ей исполнилось 35 лет. Сообщается, что она произвела в общей сложности 29 телят, 11 из которых были зарегистрированы в племенной книге. Очень большой процент нашего живого абердин-ангусского скота ведет свое происхождение либо от старой бабушки, либо от старого качка, либо от обоих этих очень известных животных-основателей, и большинство из них проследили бы много раз, если бы их родословные были расширены до основания породы.

Хью Уотсон практиковался в подгонке и показе своего скота больше, чем другие заводчики того времени.Он провел свою первую выставку на выставке сельскохозяйственного общества Хайленда в Перте в 1829 году. Говорят, что за свою долгую выставочную карьеру он выиграл более 500 призов со своим скотом и много сделал для повышения популярности черного комолого крупного рогатого скота. Британские острова.

Другие ранние участники. В 1835 году лорд Панмур завел стадо опрошенного крупного рогатого скота и не только управлял частным стадом, но и поощрял своих арендаторов к разведению хороших додди.Уильям Фуллертон, родившийся в 1810 году, начал заниматься разведением крупного рогатого скота в 1833 году. Его самой важной ранней покупкой была другая абердинская корова по кличке Черная Мэг. Черную Мэг 43 (766) иногда называют родоначальницей породы, поскольку от нее ведет больше крупного рогатого скота, чем от любой другой самки, использованной в происхождении породы. 4 Она единственная корова, которая превзошла Старую Бабушку в этом отношении. Роберт Уокер из Порлетена основал свое стадо в 1818 году и продолжал успешно разводить крупный рогатый скот до своей смерти в 1874 году.

Шортгорнская порода угрожает абердин-ангусской породе . В 1810 году братья Коллинг из Англии продали знаменитого шортгорнского быка Комету за 5000 долларов. Реклама, возникшая в результате этой продажи, естественным образом распространилась по всей Шотландии, и многие заводчики благосклонно отнеслись к использованию крови шортгорнов для улучшения местного скота. Впоследствии в Шотландии были созданы хорошие стада шортгорнского скота, и скот использовался для улучшения местного поголовья.Использование шортгорнского скота на черных местных коровах было очень распространенной практикой того периода для выращивания товарного скота. Эта практика скрещивания угрожала абердин-ангусской породе исчезновением.

Часто предполагают, что некоторая кровь шортгорнов попала в абердин-ангусскую породу до того, как была закрыта Книга стада. Александр Кейт, секретарь Абердин-ангусского скотоводческого общества с 1944 по 1955 год, возражает против этого мнения, написав:

.

Часто высказывалось мнение, что шортгорнская кровь была введена в абердин-ангусскую породу на ранней стадии ее существования.Для такого заявления нет никаких оснований. Племена, из которых была выведена абердин-ангусская порода, снабжали Англию мясным скотом на протяжении поколений, прежде чем то, что стало мясным шортгорном, было перевезено через границу в Шотландию и улучшено до того, что известно как шотландский шортгорн. Из пионеров абердин-ангусской породы у Хью Уотсона было некоторое количество шортгорнского скота, но из его замечательных замечаний и его настойчивых заявлений о черноте своего абердин-ангусского скота совершенно очевидно, что он никогда бы не позволил их смешивать.И еще Маккомби: когда один или два фермера завезли в его район породу тисуотер или шортгорн, он вытеснил их, полностью доминируя на местных выставках своими черными абердин-ангусскими кобылами. О чувствах первых улучшателей абердин-ангусского скота можно судить по тому факту, что мой дед, который был одним из друзей и соратников Маккомби, не допускал ничего, кроме черного зверя, на своей ферме и в старости, когда Я был маленьким мальчиком, и он настаивал на том, что если я когда-нибудь стану фермером и захочу преуспеть в откорме скота, я должен твердо держаться черных.


Улучшение и расширение Абердин-Ангусской реки

Великий Хранитель . Уильям Маккомби из Тиллифура считается хранителем и великим улучшателем абердин-ангусской породы. Фуллертон и другие начали смешивание двух типов крупного рогатого скота, которое позже стало известно как абердин-ангусский, но этот успех был расширен в Тиллифуре. Мастер Тиллифура родился в 1805 году и умер весной 1880 года.Как и его отец до него, он был успешным торговцем скотом, прежде чем начал свою деятельность в 1829 году в качестве фермера-арендатора. Г-н Маккомби известен в истории абердин-ангусской породы благодаря своей большой дальновидности в планировании вязок, тщательному управлению, беспрецедентному успеху на выставках и популяризации своего знаменитого скота. Вероятно, его венчающим успехом на выставочном ринге стала большая международная выставка, проходившая в Париже в 1878 году. Там он получил первый приз в размере 500 долларов США как экспонент крупного рогатого скота из другой страны, а также главный приз в размере 500 долларов США за лучшую группу говядины. -производство животных, выращенных любым экспонентом.

Мистер МакКомби не только выставлялся в классах разведения, но также выставлялся в классах бычков на рыночных выставках. Вероятно, самым известным быком, которого она произвела, был известный выставочный зверь Черный принц, который выиграл на выставках в Бирмингеме и Смитфилде в 1867 году, когда ему было четыре года. Из последнего шоу его доставили в Виндзорский замок для личного досмотра королевы Виктории, а позже Ее Величество приняла немного рождественской говядины из туши бычка.

Английская корона давно интересуется улучшением скота, и королева Виктория нанесла личный визит Тиллифуру через год или два после визита в замок знаменитого Черного принца. Такая дань уважения выдающемуся заводчику, естественно, привлекла большое внимание к уже известному стаду. Маккомби отличился еще и тем, что стал первым фермером-арендатором в Шотландии, избранным в Палату общин.

По данным историка Сандерса:

Историю Абердин-Ангуса можно справедливо разделить на два периода; первый — до Уильяма Маккомби; второй, т.к.Это так же хорошо, как любой другой способ сказать, что Хозяин Тиллифура — признанный король крупного рогатого скота своего времени и поколения в Абердине-Ангусшире и во всей Шотландии — возвышается настоящим колоссом на любом полотне, которое точно изображает первоначальное прибытие черного скота как фактор мирового значения в области производства первосортной говядины.

Уильям Маккомби всегда имел в виду полезность в производстве своего скота, и его идеальным животным, по-видимому, было животное с размером, симметрией и балансом, но с сильным телосложением и склонностью к накоплению мяса.

Важные события в Tillyfour . Хотя его первоначальный поголовье было собрано из многих источников и его закупок было много, выдающимся приобретением г-на Маккомби, вероятно, была хорошая годовалая телка Queen Mother 41 (348) на распродаже Ardestie.

Г-н Маккомби приобрел быка Hanton 80 (228), отелившегося в 1853 году, у заводчика Александра Боуи. Этот бык был внуком Старого Качка 126 (1) и, как говорят, в зрелом возрасте весил тонну.Несмотря на то, что у него были шпоры, он был отличным выставочным быком и широко выставлялся Мной. Маккомби. Успех быка, однако, был более заметен в племенном загоне, и он, вероятно, внес свой наибольший вклад в породу через своего двойного внука, Черного принца Тиллифура 77 (366), родившегося в 1860 году. породы живут сегодня, которые не прослеживаются по крайней мере дюжину раз до Черного принца Тиллифура. Трудно сказать, насколько велик вклад г.Маккомби добрался до абердин-ангусской породы благодаря своим успехам на выставочных рингах, но он опередил всех своих конкурентов в Англии, Шотландии и Франции. Следовательно, имя Абердин-Ангус стало известно на международном уровне. Именно на ферме Уильяма МакКомби по-настоящему оформилась абердин-ангусская порода, ведь до него о скоте говорили как об абердинском и ангусском. В его стаде нашлось оправдание для опущения «и» и замены его ставшим привычным дефисом.В Tillyfour главный селекционер объединил два исходных штамма в одну улучшенную породу, превосходящую любой из ее компонентов. Нет никаких сомнений, что «хранитель» ангусской породы оставил породу намного лучше, чем он ее нашел.

Стадо Баллиндаллохов . Другим очень известным абердин-ангусским стадом в Шотландии было стадо Баллиндаллок, но происхождение этого стада теряется в тумане древности. Вероятно, он был впервые основан сэром Джоном Макферсоном Грантом, но систематическое разведение началось только тогда, когда ферма перешла в руки сэра Джорджа, сына.Сэр Джордж в значительной степени опирался на крупный рогатый скот Тиллифур при создании своего стада.

Породе очень повезло, что стадо баллиндаллохов сохранялось в семье более трех поколений. Основное стадо рассеялось 8 августа 1934 года, но оно уже оставило большой след в абердин-ангусском мире. Мало того, что стадо Баллиндаллох было выдающимся стадом в Шотландии, ему также следует отдать должное за то, что оно дало большое количество очень ценного основного поголовья стадам Соединенных Штатов и других зарубежных стран.

Первый Ангус в Америке. Когда в 1873 году Джордж Грант перевез четырех ангусских быков из Шотландии в центр прерий Канзаса, они были частью мечты шотландца основать колонию богатых британцев-животноводов. Грант умер пять лет спустя, и многие поселенцы его колонии Виктория, штат Канзас, позже вернулись на родину. Однако эти четыре ангусских быка, вероятно, из стада Джорджа Брауна из Вестертауна, Фочаберс, Шотландия, произвели неизгладимое впечатление на британцев.С. крупного рогатого скота.

Когда два быка Джорджа Гранта были выставлены осенью 1873 года на выставке животноводства в Канзас-Сити (Миссури), некоторые сочли их «уродцами» из-за их опрошенных (от природы безрогих) голов и сплошного черного окраса (шортгорны тогда были преобладающими). порода.) Грант, дальновидный мыслитель, скрестил быков с местными техасскими длиннорогими коровами, получив большое количество безрогих черных телят, которые хорошо выжили на зимнем пастбище. Ангусские кроссы лучше перезимовали и весили больше следующей весной, что стало первой демонстрацией ценности породы на их новой родине.

Первые импортеры и селекционеры. Первые большие стада мясного скота ангусской породы в Америке были созданы за счет закупки поголовья непосредственно в Шотландии. Только 1200 голов крупного рогатого скота были импортированы, в основном на Средний Запад, в период бурного роста между 1878 и 1883 годами. В течение следующей четверти века эти первые владельцы, в свою очередь, помогли создать другие стада, разводя, выставляя и продавая зарегистрированное поголовье.

Ассоциации и реестры породы Ангус

Артикул:

Бриггс, Х.М. и Д.М. Бриггс. Современные породы скота. Четвертое издание. Macmillan Publishing Co. 1980 (перепечатано с разрешения доктора Бриггса).

American Angus Association, 3201 Frederick Avenue, St. Joseph, MO 64506 Телефон: (816) 383-5100

Фотографии:

American Angus Association, 3201 Frederick Blvd., St. Joseph, MO 64506. Телефон: (816) 383-5100

Породы домашнего скота — Крупный рогатый скот Шароле — Породы домашнего скота, Департамент зоотехники

Шароле возникли в западно-центральной и юго-восточной Франции, в старых французских провинциях Шароль и соседнем Ньевре.Точное происхождение породы Шароле для нас неизвестно, но она, должно быть, была выведена из крупного рогатого скота, найденного в этом районе. Легенда гласит, что белый крупный рогатый скот был впервые замечен в этом регионе еще в 878 году нашей эры, а к шестнадцатому и семнадцатому векам был хорошо и благосклонно известен на французских рынках, особенно в Лионе и Вильфранше. Селекцией была выведена белая порода крупного рогатого скота, которая, как и другой скот континентальной Европы, использовалась на тягловую, молочную и мясную.

Крупный рогатый скот, как правило, содержался в районе, в котором он возник, до Французской революции.Но в 1773 году Клод Матье, фермер и скотовод из региона Шароль, переехал в провинцию Ньевр, взяв с собой стадо белого скота. Порода процветала там настолько, что улучшенный скот какое-то время был известен более широко как крупный рогатый скот Nivemais, чем под своим первоначальным названием Charolais.

Одно из первых влиятельных стад в регионе было основано в 1840 году графом Шарлем де Буйем. Его селекционное разведение привело его к созданию племенной книги в 1864 году для породы в Вилларе недалеко от деревни Маньи-Кур.Заводчики в окрестностях Шароль создали племенную книгу в 1882 году. Два общества объединились в 1919 году, при этом старая организация хранила записи более поздней группы в своей штаб-квартире в Невере, столице провинции Ньевр.

Французы уже давно отбирают свой скот по размерам и мускулам. Они отбирали по костяку и силе в большей степени, чем на Британских островах. Французские заводчики подчеркивали быстрый рост в дополнение к крупному рогатому скоту, который в конечном итоге достигнет больших размеров.Это были люди, которым нужен был крупный рогатый скот, который не только хорошо рос, но и мог использоваться в качестве тягловой силы. Мало внимания уделялось изысканности, но большое внимание уделялось полезности.

Французские шароле белого цвета, рогатые, длиннотелые, хорошие дойщики, а общая грубость для животного не редкость.

Знакомство с США

Вскоре после Первой мировой войны молодой мексиканский промышленник с французским именем и происхождением Жан Пюжибе привёз немного французского скота на своё ранчо в Мексике.Он видел крупный рогатый скот шароле во время Первой мировой войны, когда служил добровольцем во французской армии, и был впечатлен их внешним видом и продуктивностью. Он организовал отправку двух быков и 10 телок в Мексику в 1930 году. Две последующие поставки в 1931 и 1937 годах увеличили общее количество до 37 — восемь быков и 29 самок. Вскоре после последней поставки Pugibet умер, и дальнейших попыток импорта не предпринималось.

Считается, что первыми шароле, прибывшими в Соединенные Штаты из Мексики, были два быка, Нептун и Ортолан, которые были куплены у Пугибета на ранчо Кинг в Техасе и импортированы в июне 1936 года.Более поздний импорт быков принадлежал некоторым из первых «пионеров» отрасли: Харлу Томасу, Фреду В. Тернеру, К.М. «Пит» Фрост, М.Г. Михаэлис-старший и И.Г. «Кэп» Йейтс, весь Техас, штат Дж.А. «Пэлли» Лоутон из Луизианы и другие.

В середине 1940-х годов в Мексике произошла вспышка копытно-ротовой болезни. В результате соглашение между Соединенными Штатами, Канадой и Мексикой установило постоянный карантин для крупного рогатого скота, ввозимого в любую из этих стран из Европы или любой страны, в которой, как известно, существовала копытно-ротовая болезнь.Это запрещало дальнейший ввоз французского шароле на этот континент до 1965 года, когда Канада открыла двери для импорта через жесткий карантин как во Франции, так и в Канаде.

Разработка в США

До середины 1960-х годов все Шароле в Мексике, США и Канаде были потомками этого первоначального стада Пугибет. Из-за ограниченного количества исходных животных и действовавших ограничений на импорт они были скрещены с другим крупным рогатым скотом в процессе модернизации.Из-за использования процесса модернизации немногие из крупного рогатого скота шароле, встречающегося в настоящее время в Соединенных Штатах, имеют чисто французскую селекцию. С ослаблением ограничений на импорт в Канаде в середине 1960-х годов чистокровные шароле снова были импортированы из Франции. Это позволило импортировать новые родословные из Франции. Это означало новый генетический материал для чистокровных родословных Шароле того времени. Несколько племенных стад были созданы в Канаде, а также на острове Эльютера на Багамах.Япония, Англия и Ирландия также импортировали чистокровных шароле напрямую из Франции. Потомство от этих стад позже было завезено в Соединенные Штаты.

американских шароле называются «чистокровными» или «зарегистрированными» в зависимости от процентного содержания известной крови шароле. Термин чистокровный используется для тех, у кого 31/32 или более крови Шароле, а тех, у кого меньше 31/32, можно назвать зарегистрированными. Люди, желающие развивать стадо, по-прежнему найдут возможность улучшить, используя чистокровных быков-производителей шароле, стадо коров одной из других пород крупного рогатого скота или их помесей.Требуется пять поколений чистокровных быков, чтобы получить уровень 31/32 для классификации как «чистокровный». Быки, используемые в процессе оценки, должны быть зарегистрированы. Потомство от первого, а также последующих поколений должно быть зарегистрировано как «зарегистрированное», пока они не достигнут уровня 31/32, после чего они считаются чистокровными.

Говорят, что никакая другая порода не оказала такого значительного влияния на мясную промышленность Северной Америки, как появление шароле.Шароле получили широкое распространение в животноводстве Соединенных Штатов в то время, когда производители искали крупного и тяжелого крупного рогатого скота, чем традиционные британские породы. Более широкое использование на пастбище указывает на то, что коровы хорошо себя чувствуют в различных условиях окружающей среды. Их способность ходить, агрессивно пастись в теплую погоду, выдерживать умеренный холод и поднимать тяжелых телят вызвала особую похвалу у многих, у кого они есть. Быки заработали заслуженную репутацию, когда их использовали для улучшения стада.Это особенно заметно, когда они используются в стадах, где не хватает размера и выносливости

.

Charolais белого или кремово-белого цвета, но кожица имеет заметную пигментацию. Шерсть обычно короткая летом, но утолщается и удлиняется в холодную погоду. Шароле — мясное животное с естественными рогами. Но благодаря программе разведения, когда в качестве базовых животных иногда использовались естественно комолые породы, комолые шароле стали важной частью породы.Крупный рогатый скот шароле имеет вес взрослых быков от 2000 до более 2500 фунтов, а коров весит от 1250 до более 2000 фунтов.

Ассоциации и реестры породы Шароле

Артикул:

Бриггс, Х.М. и Д.М. Бриггс. Современные породы скота. Четвертое издание. Макмиллан Паблишинг Ко. 1980

Рекламный материал, Американо-международная ассоциация Шароле, Канзас-Сити, Миссури

Фотографии:

Американо-международная ассоциация Шароле, Канзас-Сити, Миссури

Животноводство – обзор

10 Резюме и выводы

В настоящее время львиная доля исследований по GS была проведена в животноводстве, где учитывались эффективный размер популяции, степень LD, цели селекции, план эксперимента и другие характеристики популяций. и программы разведения сильно отличаются от программ сельскохозяйственных культур.Тем не менее, большое количество результатов в этой литературе очень много говорят о GS в сельскохозяйственных культурах, и их следует изучить и использовать генетикам и селекционерам сельскохозяйственных культур.

Применение мощных, относительно новых статистических методов к проблеме многомерных маркерных данных для GS было почти таким же важным для развития GS, как и создание маркерных платформ высокой плотности и большей вычислительной мощности. Методы можно классифицировать по тому, какой тип генетической архитектуры они пытаются уловить.Несколько удивительно, что RR-BLUP, который делает якобы нереалистичное предположение о том, что генетические эффекты равномерно распределены по всему геному, часто работает так же хорошо, как и более сложные модели. Однако существуют исключения, и имеется множество доказательств того, что BayesB лучше подходит для признаков с сильными эффектами QTL. Кроме того, поскольку BayesB лучше идентифицирует маркеры в сильном LD с QTL, чем RR-BLUP, он сохраняет точность для большего количества поколений. Наконец, вопрос о том, моделировать эпистаз или нет, остается открытым.Если эпистаз важен для определенного признака в определенной популяции, предпочтительными могут быть ядерные методы и методы машинного обучения, такие как SVM. Для практикующего врача важно рассмотреть такие вопросы или методы тестирования на соответствующем наборе данных, прежде чем будет выбран метод расчета GEBV.

Хотя увеличение плотности маркеров, размер обучаемой популяции и наследуемость признаков являются очевидными способами повышения точности GEBV; эти опции увеличивают стоимость программы. Внедрение алгоритмов импутации маркеров и дизайна обучающей популяции потенциально может обеспечить практически бесплатную дополнительную точность, что приведет к повышению общей эффективности GS.Нынешнее снижение затрат на генотипирование, в то время как затраты на фенотипирование остаются постоянными или увеличиваются, предполагает, что попытки понять, как выбирать линии для фенотипирования на основе их генотипа, то есть как спроектировать обучающих популяций, будут вознаграждены. Объединение обучающих популяций из разных популяций — еще один способ повысить точность, когда отдельные популяции не имеют достаточного размера и предполагают, что доступны требуемые плотности маркеров. Что касается максимизации долгосрочного отбора, мы обсудили несколько многообещающих подходов, направленных на сохранение благоприятных низкочастотных аллелей при минимизации потери краткосрочного прироста.

Как моделирование, так и эмпирические результаты для GS были весьма впечатляющими. Эмпирические результаты точности GS для сельскохозяйственных культур, однако, еще не доступны из государственного сектора, за исключением формы CV внутри семей (Lorenzana and Bernardo, 2009). Срочно необходимы дальнейшие эмпирические исследования влияния статистических моделей, плотности маркеров, размера и состава TP, а также различных критериев отбора на эффективность GS в размножающихся популяциях. Кроме того, хотя подход CV может быть поучительным, следует упомянуть важную оговорку.В CV наборы для обучения и проверки принадлежат одной и той же совокупности. Но в GS кандидаты для отбора редко будут принадлежать к той же популяции, что и обучающая выборка, и вполне могут быть удалены от нее на несколько поколений. Рекомбинация во время мейоза между поколениями разрушает связь между маркером и QTL, систематически снижая точность. Влияние отбора на частоты аллелей и эффект Балмера также могут отрицательно сказаться на точности (Muir, 2007). Чтобы реально оценить GS для сельскохозяйственных культур, необходимо провести исследования, предназначенные для этой цели.

Очевидно, что нас ждут захватывающие времена, поскольку государственные программы разведения начинают развивать GS. В этом обзоре собраны несколько полезных результатов для заводчиков, желающих максимизировать прибыль с помощью GS. Знание параметров программы разведения (эффективный размер популяции, степень LD и наследуемость признаков) позволяет определить плотность маркеров и размер обучаемой популяции с использованием аналитических формул (Daetwyler et al ., 2008; Hayes et al ., 2009c). . Наибольшее влияние GS на прирост в единицу времени окажет сокращение цикла размножения (Heffner et al ., 2010). Таким образом, переработка схем скрещивания и развития популяции для включения GS как можно раньше будет, вероятно, наиболее эффективной. Следовательно, ресурсы для фенотипирования необходимо будет переместить с оценки раннего поколения для отбора на оценку для обучения модели. Моделирование эпистаза, хотя и не обязательно для отбора родителей, может быть важно для определения линий, которые необходимо продвигать для оценки сорта и выпуска. Необходимо оценить важность эпистаза для каждого признака.

Основная парадигма в селекции растений с момента появления технологии молекулярных маркеров заключается в том, что картирование и характеристика генетических локусов, контролирующих признак, приведет к улучшению селекции. Часто одним из обоснований клонирования QTL является разработка «идеального маркера» для MAS, возможно, на основе функционального полиморфизма. Напротив, преимуществом GS является именно подход «черного ящика» к использованию технологии генотипирования для ускорения генетического прогресса. На наш взгляд, это является преимуществом, потому что он не опирается на инженерный подход «селекция по дизайну» к развитию сорта, требующий знания биологической функции до создания фенотипов.Таким образом, заводчики могут использовать GS без больших первоначальных затрат на получение этих знаний. Кроме того, GS может поддерживать творческий характер фенотипического отбора, который сочетает случайные мутации и рекомбинации, чтобы иногда приходить к решениям, выходящим за рамки возможностей инженера (Coors, 2006).

Животноводство традиционных пород — Stony Kill Foundation

Видение породы наследия

Традиционный домашний скот — это редкие породы животных, которые когда-то часто встречались на фермах, но теперь находятся под угрозой исчезновения.Организация Livestock Conservancy отдала приоритет домашнему скоту в списке от критических до выздоравливающих. Стремясь поддержать сохранение этих редких пород животных, Stony Kill Farm выбрала животных из наследия, которые рассказывают историческую историю фермы и поддерживают образование и жизнеспособность этих животных.

КРУПНЫЙ КРОТ

В 2020 году Фонд представил на ферме исторических американских дойных девонских коров. Это редкая и древняя порода крупного рогатого скота, которая восходит к Девонширу, Англия.Девонский скот был привезен в Америку паломниками и когда-то был очень распространен в Новой Англии и долине Гудзона. Современные коровы выращиваются как мясные или молочные. Молочные девоны сохраняют свои первоначальные качества тройного назначения: производство молока, говядины и использование в качестве вьючных животных (волов). По данным Американской ассоциации доильного скота Девона https://www.livestockconservancy.org, зарегистрировано от 1200 до 1500 голов крупного рогатого скота, находящихся под угрозой исчезновения навсегда.www.milkingdevons.org. Фонд рад вновь представить эту историческую породу в графстве Датчесс.

Фонд запустил программу искусственного разведения, чтобы со временем увеличить наше стадо и повысить осведомленность о редких породах домашнего скота. Искусственное разведение позволяет нам управлять редкой генетикой этой породы крупного рогатого скота.

Познакомьтесь с нашим стартовым стадом американских молочных девонов.

Juniper прибыл на ферму 9 февраля 2020 года из Ардена, штат Нью-Йорк.Она самая старшая из трех коров и родилась 10 апреля 2016 года. 

Жасмин из Маунт-Джой, Пенсильвания, родилась 2 сентября 2018 года.

Вайолет «Красная» с фермы в Вермонте, прибыла в Стоуни-Килл 25 октября 2020 года. Она самая младшая и родилась 25 апреля 2020 года.

Можжевельник (вверху слева), жасмин (вверху посередине) и фиолетово-красный (вверху справа)

ОВЕЦА

Сегодня вы можете полюбоваться племенным стадом тунисских овец на ферме Stony Kill Farm.Тунис считается породой, выведенной в Америке, подарком Джорджу Вашингтону от бея Туниса в Африке в конце 1700-х годов. Эта порода двойного назначения, дающая как мясо, так и шерсть, занесена в список наблюдения Livestock Conservancy. У этой породы овец характерная красная морда, и постепенно к концу 18 и началу 19 века она превратилась в уникальную американскую породу овец. Она также считается старейшей американской породой.

Тунисские овцы фермы Stony Kill Farm

ЦЫПЛЕНКИ

Доминик:  Стая цыплят Stony Kill теперь содержит цыплят Доминик.Доминики когда-то были обычным явлением на фермах в 1800-х годах. Со временем они потеряли популярность среди других пород, включая плимут-рок. К 1970-м годам осталось всего 4 известных стаи. Их плотно расположенное оперение и низкий профиль розового гребня делают их устойчивыми к морозам и хорошо подходят для более холодного климата. Они являются основой Плимут-Рок. Сегодня доминики занесены в список наблюдения за животноводством.

Наше стадо доминик было частью проекта Stony Ground 4-H

Javas: цыплята Java, которые когда-то были обычным явлением, стали редкой породой кур в пользу более современных пород.Они бывают разных цветов, таких как белый, черный и каштановый. Каштановая окраска ява была родительской породой для более распространенной породы род-айлендской красной. В 1870-х годах каштановые явы исчезли и считались вымершими до тех пор, пока 120 лет спустя не была проведена масштабная программа выведения, продвигаемая Garfield Farms для спасения черных яван от вымирания. 23 сентября 2003 года из яиц с фермы Гарфилда в Музее науки и промышленности в Чикаго вылупилась рыжая яванская курица. Несколькими месяцами позже, в марте 2004 года, на ферме Гарфилд вылупился петух, и к ним вернулся темно-рыжий цвет, и были предприняты усилия по возрождению темно-рыжих яван.После девяти лет массового вылупления красно-рыжая ява вернулась в достаточно большом количестве для устойчивого размножения популяции. По-прежнему редкая порода Java находится в списке наблюдения за охраной домашнего скота, а каштановая окраска Java до сих пор не признана Американской ассоциацией птицеводства. На Stony Kill Farm есть небольшое племенное стадо этих исторических темно-рыжих яван.

Яванский петух и курица. Обратите внимание на белые Java на заднем плане.

Индейки

Нарагансетт, Турция
Фонд Stony Kill Foundation является членом:

 Американская ассоциация молочного скота Девона, https://www.доение devons.org

The Livestock Conservancy, https://www.livestockconservancy.org 

Национальный реестр тунисских овец, https://www.countrylovin.com/NTSRI/.

границ | Возможности повышения устойчивости в программах разведения животных

Введение

Современное животноводство характеризуется интенсификацией, т. е. большим количеством животных на ферму. Для успешной интенсификации животноводческого производства без негативных последствий для животных, фермеров и ферм необходимо выполнение определенных требований.Одним из таких требований интенсификации животноводческого производства является способность фермера заботиться о большем количестве животных. Для этого требуются здоровые и простые в уходе животные, которым требуется мало/меньше времени на внимание (Elgersma et al., 2018). Устойчивые животные — это животные, которым требуется мало/меньше времени на внимание: поэтому желательно повысить устойчивость. Повышение устойчивости может быть реализовано с помощью различных стратегий. Одна из стратегий заключается в повышении устойчивости путем генетического отбора в программах разведения.Преимущество генетической селекции, по сравнению с улучшением управления, заключается в том, что она носит кумулятивный характер и влияет на все последующие поколения скота.

Мы определяем устойчивость как «способность животного подвергаться минимальному влиянию беспокойства или быстро возвращаться в состояние, в котором оно находилось до воздействия беспокойства» (с поправкой на Colditz and Hine, 2016). В литературе обсуждалось несколько определений устойчивости (например, Colditz and Hine, 2016) и связанных с устойчивостью концепций: надежность, толерантность, устойчивость, GxE-взаимодействие, генетическая неоднородность изменчивости окружающей среды, пластичность, чувствительность к окружающей среде, канализация, (развитие) стабильность и остаточная внутрииндивидуальная фенотипическая изменчивость (т.г., Холлинг, 1973; Дебат и Дэвид, 2001 г .; Де Йонг и Биджма, 2002 г.; Флэтт, 2005; Кнап, 2005; Малдер и др., 2007, 2013; Бишоп, 2012 г.; Вестнит и др., 2015; Кольдиц и Хайн, 2016 г.; Марьянович и др., 2018). Мы обобщили эти определения и концепции во вставке 1, но обсуждение различий и сходств между ними выходит за рамки данной статьи.

Вставка 1. Определения устойчивости и связанных с устойчивостью понятий, обсуждаемых в литературе (цитируется). Обратите внимание, что эта вставка служит не критическим отражением литературы, а обзором интерпретации различных концепций .

Устойчивость : способность животного подвергаться минимальному воздействию беспокойства или быстро возвращаться в состояние, в котором оно было до воздействия беспокойства (скорректировано из Colditz and Hine, 2016; этот документ).

Устойчивость : животные, которые сочетают высокий производственный потенциал с устойчивостью к внешним стрессорам, что позволяет беспроблемно проявлять высокий производственный потенциал в самых разных условиях окружающей среды (с поправкой на Knap, 2005).

Допуск : чистое влияние на производительность данного уровня помех (с поправкой на Bishop, 2012).

Устойчивость : способность животного-хозяина контролировать нарушение (с поправкой на Bishop, 2012).

Взаимодействие GxE : лучший генотип в одной среде может не быть лучшим генотипом в другой среде, и эти генотипы различаются по своей реакции на факторы окружающей среды (Mulder et al., 2013).

Экологическая чувствительность : потеря гибкости при работе в интенсивных или ограничивающих условиях из-за несбалансированного распределения ресурсов (Knap, 2005).

Наследуемая изменчивость в изменчивости окружающей среды или наследственная изменчивость : изменчивость значений признаков генотипа, измеренная либо повторно на одном и том же индивидууме, либо на нескольких индивидуумах, принадлежащих к одной и той же семье (Marjanovic et al., 2018).

(фенотипическая) пластичность : способность организма изменять свою физиологию, морфологию или развитие в ответ на изменения в окружающей среде (Debat and David, 2001).

Макросредовая чувствительность: свойство организмов одного генотипа систематически развивать разные фенотипы в разных средах = норма реакции (Debat and David, 2001).

(Генетическая) канализация : сходство проявления фенотипического признака при различных условиях развития; процесс, при котором фенотипическая изменчивость снижается механизмами развития или фенотип генотипа остается относительно инвариантным, когда особи одного и того же одно- или многолокусного генотипа различаются по своему генетическому фону; особый вид эпистаза (Debat and David, 2001; Flatt, 2005).

(Развитие) стабильность : способность системы возвращаться в равновесное состояние после временного нарушения (Holling, 1973).

Остаточная внутрииндивидуальная фенотипическая изменчивость : величина внутрииндивидуальной дисперсии, не объясняемая конкретной статистической моделью (т. , 2015).

Нарушения могут быть разной природы: физическими (например, болезнь, температурный стресс) или психологическими (например, новая среда, социальный стрессор, человеческое взаимодействие) (см. обзор Colditz and Hine, 2016).Таким образом, «общая» устойчивость является составным признаком, состоящим из различных типов устойчивости в зависимости от характера нарушения (Colditz and Hine, 2016; Elgersma et al., 2018). Возмущения можно классифицировать как «факторы макросреды» или «факторы микросреды» (Falconer and Mackay, 1996; Mulder et al., 2013). Факторы макроокружающей среды являются характеристиками окружающей среды и, таким образом, влияют на (большинство) всего населения в этой макросреде (например, распространенность болезней, температура окружающей среды).Генетическая изменчивость реакции на эти факторы макросреды может быть выражена как генетическая дисперсия наклона нормы реакции в разных средах или при разных количествах возмущения (Mulder et al., 2013). Факторы микросреды возникают в макросреде и, таким образом, влияют только на меньшинство всего населения в этой макросреде (например, болезни, социальные взаимодействия). Генетические различия в реакции на факторы микроокружения могут быть выражены как генетическая дисперсия в размере изменчивости окружающей среды (Mulder et al., 2013). Несмотря на то, что макро- и микроэкологическая чувствительность относятся к разным понятиям и лучше всего исследуются разными методами (Mulder et al., 2015a), расчетная генетическая корреляция между ними оказалась высокой (0,76 при SE = 0,10; Mulder et al. , 2013). Это указывает на то, что, несмотря на то, что нарушения имеют разный масштаб, устойчивость к этим нарушениям имеет общий генетический фон и будет реагировать на повышение устойчивости в сходном направлении.Тем не менее, с практической точки зрения, устойчивость к случайным макроэкологическим нарушениям, таким как вспышки болезней и периоды сильной жары, встречается реже и, следовательно, имеет меньшее значение, по крайней мере, на большинстве ферм в умеренном климате. Таким образом, простой в управлении домашний скот — это домашний скот с повышенной устойчивостью к повседневным нарушениям микросреды в макросреде (например, на ферме), но также и с повышенной устойчивостью к нарушениям макросреды.

Показатели устойчивости еще не включены в селекционные индексы, насколько нам известно, несмотря на их очевидную значимость для здорового и легкого в управлении скота (а также однородность производства и эффективность производства).Это, вероятно, связано с незнанием того, как определять, измерять и взвешивать показатели устойчивости и их экономическую ценность, а также из-за убеждения, что текущие связанные со здоровьем характеристики в индексах отбора (например, продолжительность жизни, смертность, рост) охватывают устойчивость, по крайней мере, в основном. (например, Кнап, 2005). Несмотря на предложения по измерению экологической чувствительности (Knap, 2009b) (т.е. устойчивости) и определению ее экономической ценности (Knap, 2005), надлежащие инструменты сбора и обработки данных считались серьезными проблемами для реализации (Knap, 2009b). .Однако последние технологические разработки позволяют собирать большие/продольные данные и выводить из них новые фенотипы (Mulder, 2017). Эти разработки будут только расширяться и станут более важными в будущем. Требуются новые идеи для изучения и использования больших данных и новых фенотипов. Кроме того, признаки, связанные со здоровьем, не обязательно отражают общую устойчивость, а в основном отражают устойчивость к болезням (например, устойчивость к болезням; Mulder and Rashidi (2017). Кроме того, оценка племенной ценности признаков, связанных с болезнями, ограничивается лишь несколькими заболеваниями. , если есть.Таким образом, представляется, что включение общих показателей устойчивости в индексы отбора дает дополнительные преимущества.

Таким образом, целью данной статьи было:

1. определить черты индикатора устойчивости на основе больших/лонгитюдных данных,

2. определить экономические значения показателей устойчивости на основе затрат на оплату труда и лечение, и

3. показать потенциал повышения устойчивости домашнего скота за счет включения устойчивости в цели селекции.

Статья посвящена описанным задачам последовательно и заканчивается общими выводами, поэтому статья отличается по своей структуре от обычных исследовательских работ.

Определение индикаторов устойчивости

Устойчивость была популярной концепцией в широком диапазоне научных дисциплин в последние два десятилетия (например, Scheffer et al., 2015; Ge et al., 2016). Однако было доказано, что определить индикаторы устойчивости сложно, и были предложены различные варианты, что говорит о том, что «правильный» индикатор устойчивости еще предстоит определить. Недавние технологические разработки открывают новые возможности для изучения альтернативных показателей устойчивости на основе продольных данных (Mulder, 2017).Здесь мы предлагаем индикаторы устойчивости, которые используют наличие множества повторных наблюдений за человеком или за (родителем) семьей (т. е. большие данные). Мы также опишем некоторые условия, которым эти индикаторы устойчивости должны соответствовать, чтобы быть информативными, и их потенциальные недостатки.

Индикаторы устойчивости

Измерить общую устойчивость сложно. Многие исследования были сосредоточены на одном конкретном типе устойчивости (особенно устойчивости к болезням) и использовали экспериментальные установки для выявления основных физиологических механизмов.Однако эти механизмы сильно зависят от характера нарушения, часто выбираются исходя из интересов исследования и могут характеризовать фенотип, который (слишком) зависит от исследуемого нарушения (Colditz and Hine, 2016). Несмотря на то, что эти исследования могут предоставить полезную информацию и понимание физиологии, результаты могут не отражать общую устойчивость. Кроме того, как правило, эти сложные среды отличаются от коммерческих сред и поэтому могут быть менее репрезентативными из-за взаимодействий GxE.Вместо этого было предложено измерять « сводных характеристик переменных отклика » (цитата из Colditz and Hine, 2016) в качестве общих показателей устойчивости (Knap, 2009b; Doeschl-Wilson et al., 2012; Colditz and Hine, 2016; Elgersma). и др., 2018).

Кольдиц и Хайн (2016) предложили разнообразный набор « сводных характеристик переменных реакции » для измерения устойчивости к возмущению, включая типичные производственные характеристики, такие как потребление корма, скорость роста и другие производственные переменные.Люди, испытывающие нарушения, едят и производят меньше (т. е. отклоняются от) своего потенциала без нарушений (например, Van der Waaij et al., 2000). Однако отклонение между наблюдаемым средним значением продуктивности и предполагаемым потенциалом (как было предложено Кольдитцем и Хайном, 2016 г.) не обязательно полностью соответствует определению устойчивости: у устойчивых животных может наблюдаться резкое падение продуктивности, но они также могут иметь возможность быстро восстановиться. к состоянию до воздействия беспокойства по сравнению с менее устойчивыми животными.Отклонения в течение определенного периода времени (по крайней мере, в течение продолжительности нарушения), вероятно, лучше отражают устойчивость. Таким образом, устойчивость может быть измерена на основе отклонений ожидаемого производства и наблюдаемого производства (т. е. остатков) за определенный период времени.

Было описано множество признаков потенциального индикатора устойчивости, предназначенных для прогнозирования изменений в состоянии экосистем (подробный обзор см. в Таблице 1 Шеффера и др., 2015 г.). Однако многие из этих индикаторов устойчивости трудно применить к видам домашнего скота или генетическому улучшению скота, потому что индикаторы устойчивости не подходят для данных о животноводстве (например,г., пространственная корреляция, спектральное покраснение). Кроме того, большое количество исследованных показателей устойчивости схожи, поскольку они используют данные сходным образом, т. е. количество уникальных показателей ограничено. Тем не менее, мы видим возможности для некоторых из них. В этой статье мы подробно остановились на четырех показателях устойчивости, для которых мы предлагаем, чтобы они отражали различные перспективы устойчивости [см. также Scheffer et al. (2018)]. Подходящими индикаторами устойчивости, основанными на одном признаке (например, продуктивность, потребление корма) в животноводстве, могут быть дисперсия отклонений, автокорреляция отклонений, асимметрия отклонений продуктивных признаков за период времени и наклон нормы реакции (см. табл. 1).Мы предполагаем, что в целом отрицательные отклонения в основном наблюдаются у менее устойчивых животных, но в зависимости от признака, например температуры тела, это может быть и противоположным.

Дисперсия отклонений (также известная как однородность, унаследованная изменчивость, остаточная дисперсия или генетическая неоднородность изменчивости окружающей среды (см. обзоры Hill and Mulder, 2010; Elgersma et al., 2018) дает представление о влиянии нарушений с: низкой (более высокой) дисперсией для животных без нарушений или не подверженных воздействию нарушений и высокой (более высокой) дисперсией для животных, подвергающихся воздействию нарушений.Мы предполагаем, что дисперсия отклонений отражает тяжесть и продолжительность (т. е. скорость восстановления) возмущений окружающей среды, с которыми сталкивается человек. Вклад серьезности и продолжительности не может быть выделен в рамках этого показателя устойчивости.

• (Lag-one) автокорреляция отклонений дает представление о продолжительности воздействия нарушений с: автокорреляцией около 0 (т. е. последующие отклонения не связаны) для животных без нарушений, не подверженных воздействию нарушений или с быстрое восстановление после нарушений; автокорреляция в сторону +1 (т.т. е. последующие отклонения более сходны) у животных, находящихся под влиянием нарушений и с более медленным (более длительным) восстановлением после нарушений; и автокорреляция в сторону -1 (т. е. последующие отклонения противоположны) для животных, находящихся под влиянием нарушений, и быстрая и сверхкомпенсирующая реакция на нарушения, например, компенсаторный рост. Мы предполагаем, что автокорреляция отклонений отражает продолжительность (то есть скорость восстановления) возмущений окружающей среды, с которыми сталкивается человек.

Асимметрия отклонений указывает направление отклонений с помощью: асимметрии около 0 для животных без нарушений или не подверженных воздействию нарушений; положительная асимметрия для животных, имеющих (в основном) положительные отклонения за счет положительной реакции на улучшение среды; и отрицательная асимметрия для животных, имеющих (в основном) отрицательные отклонения из-за нарушений.Мы предполагаем, что асимметрия отклонений отражает серьезность возмущений окружающей среды, которые испытывает человек.

Наклон нормы реакции указывает на устойчивость к макроэкологическим нарушениям (Finlay and Wilkinson, 1963), например, к заболеваемости (Herrero-Medrano et al., 2015) или волне жары (Ravagnolo and Misztal). , 2000). Наклон нормы реакции оценивается на основе продукции особи с учетом уровня возмущения с: наклоном 0 для животных, не подверженных влиянию возмущения, и наклоном ниже 0 для животных, находящихся под воздействием возмущения с более крутым, отрицательным склоны для животных, которые больше подвержены влиянию.Мы предполагаем, что наклон нормы реакции отражает серьезность макросредовых возмущений, которые испытывает человек.

Таблица 1 . Обзор возможных показателей устойчивости на основе больших/продольных данных по животным с описанием, интерпретацией и примечаниями.

Таким образом, ожидается, что менее устойчивые животные будут иметь большую дисперсию, положительную автокорреляцию, отрицательную асимметрию и более крутой наклон, чем в среднем по популяции, если предположить, что нарушение снижает значение признака.Ожидается, что устойчивые животные будут иметь меньшую дисперсию (т. е. ближе к 0), автокорреляцию и асимметрию около 0, а наклон ближе к нулю, чем в среднем по популяции.

Необходимо сделать несколько замечаний относительно предлагаемых индикаторов устойчивости. Следует сделать общее замечание: масштабирование может привести к тому, что животные с более высоким средним значением будут иметь более высокую дисперсию отклонений, но они также могут быть генетически более чувствительными и менее устойчивыми по сравнению с животными с низкой продуктивностью (Falconer and Mackay, 1996).Следует сделать следующие конкретные замечания: основное допущение как для дисперсии, так и для автокорреляции как индикаторов устойчивости состоит в том, что отклонения в основном (или исключительно) отрицательны, поскольку возмущения уменьшат производительность. Однако дисперсия и автокорреляция не различают отрицательные и положительные отклонения. Следовательно, животные, демонстрирующие продуктивность выше ожидаемой, например, компенсаторную продуктивность (возможно, желательную черту, часть устойчивости), будут характеризоваться как не/менее устойчивые.С другой стороны, такие животные, вероятно, показали серьезное снижение продуктивности из-за беспокойства, явно демонстрируя отсутствие устойчивости к беспокойству. Напротив, асимметрия действительно различает положительные и отрицательные отклонения, но, вероятно, более чувствительна к выбросам из-за кубических членов. Автокорреляция также может быть отрицательной, что означает, что животное демонстрирует быструю и гиперкомпенсирующую реакцию на нарушения, например, компенсаторный рост. Хотя отрицательная автокорреляция предпочтительнее (сильной) положительной автокорреляции, животное с автокорреляцией около 0 вообще не подвержено влиянию возмущения и, следовательно, предпочтительнее отрицательной автокорреляции.Наконец, для оценки наклона нормы реакции требуется количественная оценка на уровне фермы либо по известной ковариате окружающей среды, например по температуре (Ravagnolo and Misztal, 2000; Bohmanova et al., 2007; Carabaño et al., 2017), либо по общее падение производства на ферме в результате многих отдельных падений производства на этой ферме (Rashidi et al., 2014; Herrero-Medrano et al., 2015). Кроме того, каждое возмущение имеет свой наклон, а также практически невозможно оценить несколько наклонов для нескольких возмущений, происходящих одновременно.Однако наклон нормы реакции также можно интерпретировать как (форму) общей устойчивости, хотя наклон, вероятно, не отражает реакцию на нарушения микросреды, которые возникают на уровне отдельных животных, например, эндемические заболевания. Таким образом, наклон предоставляет информацию только о нарушениях, которые вызывают снижение производительности фермы, таких как тепловой стресс или вспышка болезни (например, в случае теплового стресса). Таким образом, наклон дает информацию только о нарушениях макросреды.Это отличается от трех других предлагаемых индикаторов устойчивости, основанных на отклонениях в таблице 1, которые можно использовать для эпидемических (на уровне ферм) и эндемических событий (на индивидуальном уровне). Таким образом, эти индикаторы предоставляют информацию для оценки племенной ценности при всех типах нарушений и, таким образом, общей устойчивости. Но, возможно, «лучший» показатель устойчивости еще предстоит определить на основе комбинации различных показателей устойчивости: многомерный подход к устойчивости, например, основанный на взаимных корреляциях или собственных значениях, которые отражают отношения между различными показателями устойчивости. на основе разных фенотипов (т.г., Ладе и Гросс, 2012; Шеффер и др., 2015; Gijzel et al., 2017), или индекс ряда показателей (т. е. подход индекса отбора, Hazel, 1943).

Мало что известно о полезности предложенных показателей устойчивости, основанных на отклонениях, для генетики домашнего скота: ни в одном исследовании не изучались автокорреляции отклонений и асимметрия отклонений, и лишь в нескольких исследованиях изучалась дисперсия отклонений. Элгерсма и др. (2018) исследовали сырую фенотипическую дисперсию суточного удоя в течение всего периода дойки и ее связь с показателями здоровья и долголетия молочных коров.Необработанная дисперсия надоев была наследственной (0,10; Elgersma et al., 2018). Более того, на генетическом уровне у коров с низкой дисперсией отклонений по удою было значительно меньше производственных заболеваний [то есть здоровье вымени, генетическая корреляция (r g ) = -0,36; кетоз, r г = -0,52] и более высокая продолжительность жизни (r г = -0,30), что свидетельствует о более высокой устойчивости (Elgersma et al., 2018). Путц и др. (2018) продемонстрировали аналогичные результаты для свиней, содержащихся в «естественной среде заражения»: отклонения в суточном потреблении корма и отклонения в продолжительности дня в кормушке на этапе откорма положительно генетически коррелировали со смертностью и количеством обработок (Putz et al., 2018), что указывает на то, что свиньи с более низкой дисперсией имеют более низкую смертность и нуждаются в меньшем количестве лечения. Это означает, что как потребление корма, так и продолжительность кормления указывают на состояние здоровья на генетическом уровне и, таким образом, показывают, что изменение часто измеряемых признаков может указывать на устойчивость. Кроме того, во многих других исследованиях изучалась наследуемость однородности производственных признаков, которая аналогична дисперсии отклонений: сообщаемая наследуемость колебалась от 0,00 до 0,15 почти у всех видов домашнего скота (см. Hill and Mulder, 2010, обзор до 2010 г.; Невес и др., 2011; Янхунен и др., 2012; Сае-Лим и др., 2015, 2017; Малдер и др., 2016; см. дополнительную информацию в Elgersma et al., 2018). Кроме того, генетические коэффициенты изменчивости, как правило, были от умеренных до высоких, что предполагает относительно большой потенциал генетического улучшения однородности. Эти исследования иллюстрируют хороший потенциал для использования производственных отклонений в качестве показателей устойчивости.

Условия измерения показателей устойчивости

Для успешного использования индикаторов устойчивости в программах разведения применяются определенные условия: сбор наблюдений должен производиться на многих животных, наблюдения должны проводиться часто и в течение более длительного периода времени, окружающая среда должна быть сложной и разнообразной для оценки общей устойчивости. , и, что наиболее важно, показатели устойчивости должны быть информативными для устойчивости.

Производственные признаки, подходящие для исследования показателей устойчивости на основе отклонений, могут быть измерены повторно на индивидуальном уровне или на уровне семьи (см., например, Рисунок 1). Повторные наблюдения на индивидуальном уровне позволяют более точно оценить показатели устойчивости и их генетическую изменчивость, поэтому они предпочтительны. Подходящими признаками являются, например, надои, масса яиц, живая масса/прирост и потребление корма. Важный момент, на который необходимо обратить внимание, заключается в том, что эти признаки могут различаться по размеру отклонений в зависимости от стадии (лактации) или возраста (для роста молодых животных): может потребоваться стандартизация отклонений по стадиям или возрастам или лечение разных стадий/возрастов. как разные черты.В случае, если на особь собирается слишком мало повторных наблюдений за продуктивными признаками, альтернативой являются отклонения продуктивных признаков, собранные на уровне (отцов) семей. Такой подход к исследованию индикаторов устойчивости особенно полезен для крупного рогатого скота с относительно низкой экономической ценностью (например, рыбы и птицы) или скота, содержащегося в экстенсивных системах земледелия (например, мясного скота и овец). Подходящими признаками являются, например, признаки убоя/туши (например, Ibáñez-Escriche et al., 2008) или признаки, зарегистрированные только в течение ограниченного периода жизни (например, Neves et al., 2011; Mulder et al., 2016; Iung et al., 2017). Следует ожидать, что технические разработки в (ближайшем) будущем позволят исследовать отклонения на основе повторных наблюдений за одной и той же особью для всех видов домашнего скота.

Рисунок 1 . Два примера производственных признаков, подходящих для исследования показателей устойчивости на основе отклонений. (A) Показаны повторные измерения удоя на индивидуальном уровне двух дойных коров с одной и той же базовой кривой Вильминка (красным), но с разной устойчивостью: серым цветом показана менее устойчивая молочная корова с более высокими колебаниями удоя, а черная более выносливая молочная корова с меньшими колебаниями надоев. (B) Показывает измерения веса туш на уровне семейства двух семейств, отличающихся устойчивостью: серым цветом показано менее устойчивое семейство с более высокими колебаниями веса туш, а черным цветом — более устойчивое семейство с меньшими колебаниями веса туш.

Необходимо соблюдать осторожность при правильной оценке отклонений: менее устойчивые животные будут иметь больше колебаний в продуктивности, но, как следствие, ожидаемая продуктивность (на основе собственных наблюдений) будет ниже. Это означает, что отклонения будут меньше, если использовать просто среднюю ожидаемую продуктивность, а жизнестойкость животного завысить.Например, Элгерсма и др. (2018) пришли к выводу, что необработанная фенотипическая дисперсия суточного удоя является составной мерой остаточной дисперсии и формы кривой лактации (Elgersma et al., 2018). Они предложили смоделировать индивидуальную кривую лактации и использовать дисперсию отклонений от кривой лактации в качестве лучшего индикатора устойчивости (Elgersma et al., 2018), как это сделали Codrea et al. (2011). Однако у человека, постоянно страдающего от нарушений (или нарушений), кривая лактации будет ниже, чем его истинный потенциал без (каких-либо) нарушений.Как следствие, отклонения, основанные на индивидуальной кривой лактации, будут ниже, чем по сравнению с индивидуальной потенциальной кривой лактации. Моделирование кривых лактации на основе наблюдаемых данных может поглотить часть дисперсии отклонений. Вместо этого отклонения могут быть основаны на разнице между наблюдаемой выработкой и потенциальной выработкой индивидуума, например, на основе его (G)EBV. Определение ожидаемой продуктивности животного является одной из основных задач объективной оценки предлагаемых показателей устойчивости и требует дальнейшего изучения в ближайшем будущем.

Для правильной оценки общей жизнестойкости индивидуумов необходимы два фактора: продолжительность периода наблюдения и частота наблюдений. Во-первых, продолжительность периода наблюдения должна быть достаточно большой, чтобы допустить возникновение различных типов возмущений, как было предложено Mulder et al. (2013): в стрессовой среде можно наблюдать больше генетических вариаций чувствительности к микроокружающей среде по сравнению с менее стрессовой средой (Mulder et al., 2013).Потенциальный риск заключается в том, что результаты невоспроизводимы между средами или даже внутри них: например, устойчивость, основанная на нарушениях, вызванных одним конкретным типом (например, болезнями), не отражает устойчивости к другим типам нарушений (например, жаре), и, следовательно, не отражает общей устойчивости. Во-вторых, частота наблюдений должна быть достаточно высокой, чтобы фиксировать отклонения, вызванные возмущениями. Элгерсма и др. (2018) предположили, что более ранние исследования могли недооценивать потенциал показателей устойчивости из-за слишком длительных интервалов между днями тестирования, например.г., ежемесячные учеты удоев. Кроме того, в случае использования семейных отклонений существует значительный риск того, что это не отразит какое-либо нарушение (в случае отсутствия или наличия небольших отклонений), не говоря уже о разнообразном наборе типов нарушений для оценки общей устойчивости. Напротив, слишком малые периоды времени могут вызвать больший шум, и поэтому может стать труднее найти соответствующую информацию для обеспечения устойчивости. Период времени зависит от измеряемого признака. Будущие исследования должны быть сосредоточены на поиске оптимального периода времени для определения отклонений путем изучения точности EBV и генетических корреляций между индикатором (индикаторами) устойчивости и существующими признаками здоровья.Независимо от этого, устойчивость идеально оценивается в среде со всеми видами возмущений в течение всего производственного периода с частыми измерениями.

Недавние технологические разработки позволяют значительно увеличить количество наблюдений и количество наблюдаемых фенотипов: большие/продольные данные и новые фенотипы приведут к увеличению количества новых данных об индивидуумах для более точной оценки отклонений и, следовательно, генетических параметров. В настоящее время многие (селекционные) организации используют рутинный сбор данных.Автоматические доильные системы (AMS) и автоматические системы кормления (AFS) для крупного рогатого скота и свиней являются наиболее известными и хорошо разработанными примерами. Другими разработками, которые в настоящее время находятся в стадии изучения, являются, например, автоматические системы взвешивания и автоматический учет производства яиц при групповом содержании. Ожидается, что в ближайшем будущем возрастет сбор дополнительных данных и новых фенотипов, что поможет в (лучшей) оценке генетической изменчивости отклонений: более высокая наследуемость обычно обнаруживается при большем количестве наблюдений (т.е., индивидуальные измерения) на человека или семью (Hill and Mulder, 2010; Elgersma et al., 2018), что свидетельствует о том, что для точной оценки генетической изменчивости требуются большие наборы данных. Кроме того, хотя оценки наследуемости дисперсии отклонений, основанные на отдельных записях, часто очень низки (около 0,01; см., например, Hill and Mulder, 2010; Elgersma et al., 2018), наследуемость остаточной дисперсии многих из этих наблюдений одного животного на самом деле является умеренным (Damgaard et al., 2003; Капелл и др., 2011; Селл-Кубиак и др., 2015; Малдер и др., 2016; Элгерсма и др., 2018). На рис. 2 показана взаимосвязь между наследуемостью остаточной дисперсии, основанной на нескольких отдельных записях, и наследуемостью остаточной дисперсии, основанной на одной отдельной записи. Таким образом, последние технологические разработки, такие как AMS и AFS, позволяют или позволят собирать большие наборы данных с большим количеством наблюдений на одно животное (т. е. большие данные). Это значительно облегчит использование показателей устойчивости в программах разведения всех видов скота.

Рисунок 2 . Наследуемость остаточной дисперсии (hостаточная дисперсия2=nиндивидуальная запись21+(n-1)rзаписей) как функция количества наблюдений на животное ( n ) для двух наследуемых значений остаточной дисперсии на основе одной индивидуальной записи (индивидуальная запись2) и две повторяемости записей остаточной дисперсии ( r индивидуальная запись ). Используемая наследуемость остаточной дисперсии на основе одной отдельной записи (индивидуальная запись2) аналогична наследуемости остаточной дисперсии, о которой сообщается в литературе, на основе одной отдельной записи (т.э., одно единственное фенотипическое наблюдение), см. Hill and Mulder (2010) и Elgersma et al. (2018) для примеров.

Важность устойчивости в цели разведения

Определение цели разведения является одним из важнейших элементов разведения животных. Цель селекции и соответствующий индекс селекции определяют направление генетического улучшения. У всех видов цели селекции перешли от целей селекции, ориентированных в первую очередь на производство, к целям сбалансированной селекции, направленным на одновременное улучшение продуктивности, продуктивности, здоровья и функциональных признаков (Olesen et al., 2003; Кнап, 2009а; Нитесон-Ван Ньювенховен и др., 2013 г.; Мильор и др., 2017). Генетическое улучшение устойчивости вписывается в философию сбалансированного разведения, но, насколько нам известно, устойчивость (пока) не включена в цели разведения скота. Если устойчивость влияет на прибыль фермы, она должна быть целью разведения. Другими словами, если экономическая ценность устойчивости отлична от нуля, она должна быть целью разведения. Вопрос, однако, в том, как мы можем определить экономическую ценность устойчивости.

Чтобы определить экономическую ценность устойчивости, мы можем рассмотреть затраты на отсутствие устойчивости, например более высокие производственные потери, (трудовые) затраты на лечение, ветеринарные расходы и трудозатраты фермера на наблюдение за животными, у которых проявляются признаки отсутствие сопротивляемости. При определении экономической ценности признаков важно избегать двойного учета. Если устойчивость определяется как колебания производства, необходимо соблюдать осторожность, чтобы избежать двойного учета. Например, производственные потери (т.т. е., отклонения из-за отсутствия жизнестойкости) уже могут быть отражены в продуктивных признаках, особенно у молочных коров. Кроме того, затраты на лечение могут быть уже учтены в цели разведения, например, в случае мастита у молочного скота. Затраты на лечение мастита или затраты на выбрасываемое молоко не должны учитываться при устойчивости. С другой стороны, производственные потери и затраты на болезни не всегда включаются в цели разведения, например, свиней и домашней птицы: в этих целях разведения отсутствуют признаки здоровья, а наблюдаемые производственные потери в коммерческих или гибридных условиях из-за нарушения могут не наблюдаться в условиях отбора с высоким уровнем здоровья.Следовательно, экономическая ценность устойчивости свиней и птицы может включать производственные потери в коммерческой среде и затраты на здоровье. В любом случае, экономическая ценность может быть основана, например, на затратах труда на наблюдение за животными, у которых проявляются признаки болезни или другие проблемы, например, сигналы тревоги или визуальные признаки. Эти расходы часто упускают из виду, потому что они считаются частью повседневного управления. Однако, если количество животных на одного работника фермы увеличивается, а рабочее время ограничено, это явно связано с потребностью фермера в здоровых и простых в содержании животных.Генетическое улучшение устойчивости снизит потребность в рабочей силе и позволит фермеру содержать больше животных. Поэтому устойчивость должна быть включена в цели селекции.

Для устойчивого животноводства необходимо учитывать экологические и социальные проблемы, помимо экономических (Olesen et al., 2000; Nielsen and Amer, 2007). Другими словами, в дополнение к экономической ценности устойчивости может присутствовать неэкономическая ценность. Для определения неэкономических ценностей может потребоваться обширная работа (например,г., Нильсен и др., 2011; Grimsrud et al., 2013), и может, например, основываться на улучшении здоровья и благополучия животных, а также на удовлетворенности фермеров работой. Однако, чтобы просто проиллюстрировать устойчивость как концепцию, мы не будем принимать во внимание неэкономические ценности в этой статье.

Далее мы будем использовать пример затрат на рабочую силу, чтобы показать потенциал включения устойчивости в цели разведения. Дополнительные трудозатраты на (более низкую) устойчивость связаны с вероятностью того, что животное подаст сигнал тревоги.Оповещение — это предупреждение, которое может указывать на то, что животное находится под влиянием беспокойства. Предупреждение может быть сгенерировано либо визуальным осмотром, либо датчиками, AMS или AFS. Мы предполагаем, что оповещения генерируются, когда признак (с нормальным распределением и индивидуальной дисперсией) превышает фиксированное пороговое значение, основанное на дисперсии популяции (например, пороговое значение, которое принадлежит 1% вероятности для всей популяции). Этим признаком может быть, например, надои или живая масса, но, вероятно, не ранее предложенные показатели устойчивости.Ожидается, что предлагаемые индикаторы устойчивости будут обнаруживать проблемы слишком поздно, и мы предлагаем использовать их для разведения более устойчивых животных, а не использовать их в качестве предикторов предупреждений. Разведение более устойчивых животных приведет к тому, что потомство будет иметь меньшую дисперсию значений их датчиков, чем текущее поколение, и, следовательно, меньшую вероятность генерирования предупреждения (рис. 3).

Рисунок 3 . Нормальное распределение вероятности того, что животное подаст сигнал тревоги с индивидуальным средним значением и дисперсией на основе признака, достигающего определенного порога.На этом рисунке индивидуально-специфическая дисперсия «более устойчивого животного» меньше индивидуально-специфической дисперсии «среднего животного». Следовательно, «более устойчивое животное» имеет меньшую вероятность генерировать предупреждение, чем «среднее животное».

Мы проиллюстрируем пример использования затрат на рабочую силу для получения экономической ценности в двух ситуациях: в случае, когда рабочее время не ограничено, и, что более реалистично, в случае, когда рабочее время ограничено на ферму (т. е. максимальное количество животных при данных условиях фермы).Кроме того, мы покажем, как можно определить комбинированную экономическую ценность устойчивости на основе нескольких компонентов, в данном случае упрощенных до затрат на оплату труда и (медицинских) затрат на лечение. Для простоты мы выбираем дисперсию в качестве индикатора устойчивости для (дальнейшей) иллюстрации. Мы также предполагаем, что разведение для более низкой дисперсии уменьшит вероятность генерирования предупреждений, и что генетическая корреляция между дисперсией и устойчивостью в цели разведения равна 1. Мы предполагаем, что разведение более устойчивых животных приведет к потомству с более близкой автокорреляцией. к нулю, асимметрия ближе к нулю и наклон ближе к нулю.Во всех случаях ожидается, что потомство будет иметь более низкую вероятность генерирования предупреждения, потому что основная концепция та же, хотя она менее очевидна, чем с меньшей дисперсией.

Экономическая ценность устойчивости на основе одного компонента

Если рабочее время не ограничено, экономическая ценность устойчивости представляет собой изменение ожидаемого количества предупреждений, умноженное на время на одно предупреждение, и затраты труда на единицу времени в течение всего производственного цикла индивидуума; я.д., используя уравнение 8b из Mulder et al. (2008), экономическая ценность устойчивости ( v устойчивость, неограниченное рабочее время ) составляет:

vустойчивость, неограниченное рабочее время=0,5×z×x×la×cl×d    (1)

, где z — ордината стандартного нормального распределения при стандартизованном пороге x предупреждения (например, порог, принадлежащий 1% вероятности), l a — требуемое рабочее время для работы с предупреждением, c l — стоимость труда в единицу времени, а d — количество дней периода финишера.

Если рабочее время ограничено на ферму (т. е. количество животных на ферме максимально при определенном управлении фермой), мы предполагаем, что общее доступное время ( L ) является постоянным, а среднее время, доступное на одно животное для нормального управление ( l n ) изменить нельзя. Мы также предполагаем, что среднее время на животное, необходимое для рассмотрения предупреждений ( L 9 = л A × P A , с P A — вероятность получения оповещения) можно изменить путем выбора, т.е.т. е. отбор на устойчивость снижает количество предупреждений на одно животное в течение всего производственного цикла. Общая прибыль фермы:

Прибыль=n×(Доходы-Затраты)    (2)

где n количество животных на ферму, равное:

Переписав уравнение (2) с использованием уравнения (3), вы получите:

Прибыль=Lln+lr×(Доходы-Затраты)    (4)

Чтобы получить экономическую стоимость, требуется производная уравнения 4 относительно l r , равная:

dProfitdlr=-L(ln+lr)2×(Доходы-Затраты)    (5)

Экономическая ценность должна быть выражена в расчете на одно животное, поэтому уравнение 5 делится на уравнение 3 для получения увеличения прибыли, когда l r изменяется за 1 единицу времени:

dProfitdlr/animal=-(Доходы-Затраты)ln+lr    (6)

Другими словами, уравнение (6) представляет собой изменение прибыли при изменении l r в 1 единицу времени и может быть интерпретировано как себестоимость труда, затрачиваемого на обработку предупреждений за весь период животное содержится, т.е.е., произведение c l × d в уравнении (1). Фактически, экономическая ценность показывает увеличение или уменьшение прибыли фермы из-за большей или меньшей устойчивости, потому что на ферме можно держать больше или меньше животных, если труд ограничен.

Чтобы получить экономическую ценность на основе разницы в устойчивости, уравнение 1 (неограниченное рабочее время) корректируется на основе другой себестоимости ограниченного рабочего времени в уравнении 6. В результате получается:

vустойчивость,ограниченное рабочее время= 0.5×z×x×la×-(Доходы-Затраты)ln+lr    (7)

Чтобы показать влияние неограниченного рабочего времени и ограниченного рабочего времени на ферму, мы рассчитали экономические значения устойчивости для фермы со свиньями на откорме. Мы предполагаем, что 8 рабочих часов в день, 15 денежных единиц в час затрат на рабочую силу, 10 денежных единиц прибыли на животное (т. е. экономическая ценность прироста), вероятность предупреждения 1% (т. е. x = -2,33), 5 мин. время внимания на одно предупреждение ( l a ) и 125 дней ( d ), чтобы вырасти с 25 кг до 125 кг (т.д., среднесуточный прирост 800 г/сут.). Рисунок 4 показывает, что экономическая ценность устойчивости постоянна, когда рабочее время не ограничено. Однако экономическая ценность устойчивости возрастает с увеличением размера фермы, когда рабочее время ограничено на ферму (рис. 4). Эти две ситуации приводят к равной экономической ценности, когда размер фермы составляет 1500 свиней на откорме, потому что в этом случае доход фермера составит 15 денежных единиц в час, что равно цене неограниченного труда. Экономическая ценность устойчивости, основанная на ограниченном рабочем времени, достигает более 60% экономической ценности роста (в нашем примере) при размере фермы в 2000 свиней и будет продолжать расти с увеличением размера фермы.Таким образом, повышение устойчивости животных позволит содержать больше животных на ферме (т. е. интенсификация). Фактически, при ограниченном рабочем времени время для нормального содержания ( 1 n ) на одно животное уменьшается с увеличением количества животных и постоянным количеством доступного рабочего времени. Следовательно, доля времени для предупреждений ( l r ) увеличивается, а доля времени для обычного времени ( l n ) уменьшается с размером фермы.Как следствие, увеличение или уменьшение устойчивости оказывает большее влияние на прибыль фермы, когда размер фермы увеличивается. Тем не менее, обе ситуации показывают, что экономическая ценность устойчивости будет отрицательной, а это означает, что уменьшение отклонений будет иметь положительный эффект (т.е. увеличение) на прибыль фермы, и, таким образом, устойчивость должна быть включена в цель селекции.

Рисунок 4 . Экономическая ценность устойчивости, основанная на доступном рабочем времени, неограниченном или ограниченном, для повседневного ухода за животными.Сделаны следующие допущения: 8 рабочих часов в день, 15 денежных единиц в час затрат на рабочую силу, 10 денежных единиц прибыли на животное (т. е. экономическая ценность прироста), вероятность предупреждения 1% (т. е. x = -2,33), 5 минут внимания на одно предупреждение ( l a ) и 125 дней ( d ) для роста с 25 кг до 125 кг (т. е. среднесуточный прирост составляет 800 г/день).

Экономическая ценность устойчивости на основе нескольких компонентов

В приведенной выше ситуации учитывались только затраты на оплату труда.Затем мы расширим экономическую ценность устойчивости, включив, например, затраты на лечение болезни, если эти затраты еще не включены в цель разведения. Экономическое значение устойчивости:

vresilience=vlabor+vtreatment    (8)

, где v рабочая сила представляет собой экономическую стоимость затрат на оплату труда (на основе неограниченного или ограниченного рабочего времени), а v лечение представляет собой экономическую стоимость затрат на лечение, которые можно определить как:

vлечение=0.5×z×x×обработка×стоимость обработки    (9)

, где z — ордината стандартного нормального распределения при стандартизированном пороге x предупреждения (например, порог, принадлежащий 1% вероятности), p лечение — вероятность лечение с учетом того, что животное получило предупреждение, а Стоимость лечение — это стоимость лечения. Обратите внимание, что в этом случае затраты на лечение не должны быть частью других компонентов индекса отбора, чтобы избежать двойного учета этих затрат.Этот небольшой расширенный пример показывает, что различные компоненты, основанные на затратах, могут быть относительно легко включены в экономическую ценность устойчивости. Как показано на рис. 4, экономическая ценность устойчивости может легко достигать 60% экономической ценности роста, но эти дополнительные компоненты могут сделать экономическую ценность даже больше, чем экономическая ценность роста.

Дополнительная ценность устойчивости в программах разведения

Теперь мы продемонстрируем добавленную стоимость оценочной племенной ценности для устойчивости к разведению здоровых и простых в содержании животных для двух видов домашнего скота: (1) сценарий для свиней и (2) сценарий для молочного скота.В обоих случаях индексы отбора будут упрощены для того, чтобы сделать общие выводы. Селекция основана на усечении отбора по индексу (I) для максимизации отклика на цель разведения (H). Моделируется упрощенная схема геномики. Расчет ответов на отбор проводили в программе SelAction v2.1 (Rutten et al., 2002) с использованием принципа Dekkers (2007) для включения геномной информации.

Сценарий свиньи

В этом примере мы описываем упрощенный сценарий свиней, в котором особи отбираются только по скорости роста, а цель разведения расширяется с учетом устойчивости.Мы исследуем эффект добавления индикатора устойчивости (например, дисперсии отклонений) к индексу селекции и предполагаем генетическую корреляцию 1 между индикатором устойчивости и устойчивостью в цели разведения. Предположения сделаны:

• Устойчивость имеет наследуемость 0,15 (немного более консервативно, чем Putz et al., 2018). Генетическая корреляция устойчивости и скорости роста неизвестна и будет установлена ​​на уровне 0,25 или -0,25. Положительная генетическая корреляция указывает на то, что более низкий показатель устойчивости коррелирует с более низкой скоростью роста и , наоборот, для отрицательной корреляции.Другими словами, положительная корреляция неблагоприятна, а отрицательная корреляция благоприятна для одновременного улучшения обеих характеристик.

• Отбор осуществляется при половом созревании. Отбор основан на всей доступной на данный момент информации: собственной производительности, BLUP, полных и полусибсах, а также геномной племенной ценности.

• Геномная племенная ценность имеет точность ~0,77, исходя из контрольной популяции в 10 000 животных и числа независимых хромосомных сегментов, равного 1000 (Daetwyler et al., 2008).

• Экономическое значение скорости роста установлено на 1 и −1, а экономическое значение устойчивости будет варьироваться от −1000 до 1000, чтобы получить эллипс ответов выбора. Обратите внимание, что интересная часть эллипса находится там, где реакция скорости роста положительна, а реакция дисперсии отрицательна (т. е. улучшенная устойчивость).

Дополнительную информацию о вводе можно найти в дополнительных материалах.

На рис. 5 показана реакция отбора на скорость роста и устойчивость.Желаемое направление селекционной программы, направленное на одновременное улучшение скорости роста и устойчивости, т. е. уменьшение дисперсии, указано в правом нижнем углу каждого графика. Таким образом, в случае неблагоприятной положительной генетической корреляции между скоростью роста и резильентностью, а показатели резильентности не включаются в селекционный индекс, невозможно добиться прогресса в получении более резильентных животных (рис. 5А). Однако включение показателя устойчивости в индекс селекции свиней может привести к более высокой реакции отбора на цель разведения (H) и более устойчивым животным, в зависимости от выбранных экономических показателей (рис. 5B).Например, при экономическом значении -0,6 для устойчивости (и экономическом значении 1 для скорости роста) реакция выбора в H улучшается на 14,6%, когда показатель устойчивости включен в индекс выбора. Хотя в этом случае наблюдается снижение селективной реакции скорости роста (-15,4%), селективная реакция устойчивости улучшается на 185,3% (см. красные кресты на рисунках 5A, B). Отсутствие индикатора устойчивости в индексе выбора увеличивает вероятность создания предупреждения до 1.16 % (начало: 1 %), а включение индикатора устойчивости в индекс выбора снижает вероятность создания предупреждения до 0,88 %. Это соответствует сокращению количества предупреждений на 24,7%. В случае благоприятной генетической корреляции между скоростью роста и устойчивостью увеличение реакции отбора в H еще выше при сравнении индекса селекции без (рис. 5C) и с показателем устойчивости (рис. 5D): +42,8% для экономического значения -1,6 для устойчивости. Этот упрощенный пример показывает, что включение индикаторов устойчивости в индекс выбора может иметь большое влияние на реакцию выбора и количество предупреждений.

Рисунок 5 . Отбор ответов на скорость роста и устойчивость с экономической ценностью скорости роста, установленной на 1 и -1, и экономической ценностью устойчивости, варьирующейся от -1000 до 1000 в программе разведения свиней. На рисунке представлены эллипсы отклика скорости роста и устойчивости для индекса селекции без устойчивости (А,С) или с устойчивостью (В,D) с генетической корреляцией 0,25 (А,В) или с генетической корреляцией корреляция −0.25 (С,Г) . Красные кресты в A,B обсуждаются в тексте.

Сценарий молочного скота

В этом примере мы описываем упрощенный сценарий молочного скота, хотя и с более сложной программой разведения, чем сценарий свиней: особи отбираются по надоям и признакам, связанным со здоровьем, которыми в данном случае являются долголетие и здоровье вымени. Мы исследуем эффект добавления индикатора устойчивости (например, дисперсии отклонений) к индексу выбора, т.е.д., выбирая по показателю устойчивости. Предположения сделаны:

• Устойчивость имеет наследуемость 0,10 (Elgersma et al., 2018). Генетическая корреляция между устойчивостью и надоем составляет 0,61, между устойчивостью и долголетием -0,30, а между устойчивостью и здоровьем вымени -0,36. Другими словами, более высокая устойчивость (т. е. меньшая дисперсия отклонений) генетически коррелирует с более низкими удоями, более высокой продолжительностью жизни и лучшим здоровьем вымени. Эти оценки были получены от Elgersma et al.(2018 г.) и CRV (2015 г.).

• Отбор основан только на геномной племенной ценности. Точность геномной племенной ценности составляет ~0,79, исходя из контрольной популяции в 20 000 животных и числа независимых хромосомных сегментов, равного 1 200 (Daetwyler et al., 2008).

• Экономические значения установлены на 0,3 для молочной продуктивности, 0,3 для долголетия и 0,2 для здоровья вымени. В ситуации по умолчанию экономическое значение устойчивости установлено на -0,2. Это означает, что 30 % внимания уделяется надоям, 30 % — продолжительности жизни, 20 % — здоровью вымени и 20 % — устойчивости, при игнорировании корреляций между признаками (например,г., Миглиор и др., 2005). Экономическая ценность устойчивости будет варьироваться от -0,5 до -0,001 (т. е. стремление к уменьшению вариации отклонений) в качестве анализа чувствительности.

Дополнительную информацию о вводе можно найти в дополнительных материалах.

Аналогично сценарию со свиньями, включение устойчивости в цель разведения молочного скота может привести к более высокой реакции отбора в H по сравнению с отсутствием включения устойчивости в цель разведения, в зависимости от выбранной экономической ценности (Рисунок 6), даже если здоровье- родственные черты (т.е., долголетие и здоровье вымени) уже включены в цель селекции и селекционный индекс. Если устойчивость, являющаяся в данном случае дисперсией, имеет экономическое значение -0,2, реакция селекции в H увеличивается на 3,0% (см. черный крест на рис. 6): включение показателя устойчивости в индекс селекции компенсирует потерю надоев. (6,3%) за счет увеличения продолжительности жизни (1,4%), здоровья вымени (1,0%) и устойчивости (-102,6%) (таблица 2). Отсутствие индикатора устойчивости в индексе выбора снижает вероятность создания предупреждения до 0.92 % (начало: 1 %), а включение индикатора устойчивости в индекс выбора снижает вероятность создания предупреждения до 0,84 %. Это соответствует уменьшению количества предупреждений на 8,4% (красный крестик на рис. 6). Этот упрощенный пример показывает, что показатели устойчивости могут оказывать благотворное влияние. Однако эффект меньше в сценарии молочного скота по сравнению со сценарием свиней из-за наличия признаков, связанных со здоровьем, в индексе селекции.

Рисунок 6 .Изменение (в %) реакции селекции в цели разведения (H) и вероятность того, что животное вызовет тревогу в индексе селекции по умолчанию без и с включением индикатора устойчивости для различных экономических значений в программе разведения молочного скота. Индекс выбора по умолчанию включает надои, продолжительность жизни и здоровье вымени. Кресты обсуждаются в тексте и подробно показаны в таблице 2.

Таблица 2 . Отклики селекции (в единицах признаков) и вероятность оповещения (%) и их относительные изменения (в %) в индексе селекции без и с включением индикатора устойчивости (экономическая ценность = -0.2) в программе молочного скотоводства.

Перспективы и другие виды домашнего скота

Потенциал устойчивости в целях разведения был четко проиллюстрирован в двух сценариях. Очевидно, что эти сценарии переоценивают влияние показателей устойчивости из-за их упрощения. Тем не менее, основная идея верна, потому что сокращение времени, затрачиваемого на животное с предупреждением (по любой причине), снизит затраты и, следовательно, увеличит прибыль фермы. Сценарий свиньи был основан только на двух признаках, но все же мог быть довольно близок к сценарию линии быка-свиньи.Программы разведения по линиям быков в первую очередь направлены на улучшение производственных признаков, в отличие от программ разведения по линиям самок, которые в большей степени сосредоточены на улучшении воспроизводства и материнских качеств. Тем не менее, устойчивость маточных линий также может быть включена в программы разведения: фермам-множителям требуются выносливые свиноматки и выносливые поросята. Например, однородность размера помета оказывает благотворное влияние на устойчивость поросят в зависимости от выживаемости (Damgaard et al., 2003; Mulder et al., 2015b). Были обнаружены благоприятные корреляции между остаточной дисперсией потребления корма и продолжительностью кормления со смертностью и количеством лечебных процедур у свиней в неблагоприятных условиях (Putz et al., 2018). Это показывает, что остаточная дисперсия потребления корма и продолжительности кормления может быть использована для повышения устойчивости. Программы разведения молочного скота содержат признаки, связанные со здоровьем, которые, как ожидается, частично покрывают показатели устойчивости. Действительно, было обнаружено несколько благоприятных r g между признаками здоровья и дисперсией отклонений удоев, но ни один из них не равен 1, что указывает на то, что необработанная дисперсия удоев содержит новую информацию об устойчивости и здоровье (Elgersma et al., 2018). Это также было продемонстрировано в сценарии с молочным скотом, который показал значительное улучшение в ответ на селекционный индекс с устойчивостью. Мы предлагаем, чтобы включение устойчивости в селекционные индексы программ разведения скота (аналогично свиноводству и молочному скоту) значительно увеличило реакцию на устойчивость домашнего скота и, вероятно, также увеличило реакцию селекции на H.

Мы не исследовали устойчивость в программах разведения другого домашнего скота, такого как домашняя птица, экстенсивно содержащиеся виды скота (например,например, мясной крупный рогатый скот и овцы), или виды аквакультуры, потому что устойчивость в настоящее время труднее оценить и применить на практике. Во-первых, потому что повторные измерения сложно собрать. В основном это связано с невозможностью индивидуального измерения животных, из-за группового содержания или трудностей отлова особей. Во-вторых, трудозатраты на оповещения менее актуальны. Оповещения создаются для некоторых видов скота на основе групповых измерений (например, потребления воды), но не на индивидуальном уровне.Кроме того, предупреждения такого типа представляют собой эпидемические нарушения, а не ежедневные эндемические нарушения. Однако показатели устойчивости, основанные на относительно ограниченном наборе производственных данных (как о частоте повторных наблюдений, так и о количестве животных), уже могут предоставить ценную информацию о здоровье животных (например, 4-недельные отклонения массы тела; Berghof et al., в процессе подготовки). ), который в настоящее время не включен в селекционные индексы. Что еще более важно, разработка новых методов в ближайшем будущем позволит собирать ежедневные наблюдения на индивидуальном уровне, такие как отдельные гнезда несушек, индивидуальные измерения рыбы (без отлова), автоматический сбор данных, а также индивидуальное отслеживание и измерения с помощью камеры. или дроны.Это может привести к сбору больших данных и определению новых фенотипов и, в конечном итоге, к использованию индикаторов устойчивости в программах селекции для всех видов домашнего скота.

Заключение

В этом документе показано, что включение устойчивости в программы разведения имеет большой потенциал для получения здорового и легкого в управлении скота. Показатели устойчивости могут быть основаны на отклонениях между наблюдаемым производством и ожидаемым производством. Особый интерес представляют дисперсия отклонений, автокорреляция отклонений и асимметрия отклонений.Также наклон нормы реакции может содержать информацию, хотя и ограниченную макросредовыми возмущениями. Экономическое значение показателей устойчивости в селекционном индексе может быть определено на основе приведенных затрат на оплату труда и затрат на здоровье при условии, что эти затраты не учитываются в других признаках в селекционных индексах. Для большинства ферм, где рабочее время ограничено, экономическая ценность устойчивости возрастает с увеличением количества животных на ферме. В этой статье также показано дополнительное преимущество включения устойчивости в цель разведения: как в сценариях свиней, так и в сценариях молочного скота мы показываем улучшение реакции селекции в целях разведения и, в частности, повышение устойчивости за счет включения устойчивости в цель разведения.Ожидается, что быстрое технологическое развитие массового сбора данных (т. е. больших данных) в ближайшем будущем только усилится, в результате чего будет доступно больше данных. Сопутствующие возможности использования этих данных для определения показателей устойчивости значительно облегчат селекцию для повышения устойчивости всех видов домашнего скота.

Вклад авторов

ТБ и HM задумали проект. TB, MP и HM разработали идеи измерения устойчивости. HM рассчитал экономическую ценность устойчивости и разработал сценарии размножения.ТБ выполнил моделирование в SelAction. ТБ написал (первый черновик) статьи. MP и HM внесли свой вклад в написание статьи.

Финансирование

Это исследование было проведено при финансовой поддержке Нидерландской организации научных исследований Земли и наук о жизни (NWO-ALW; проект ALWSA.2016.4), а также Министерства экономики Нидерландов (проект TKI Agri & Food 16022) и партнеров Breed4Food Cobb Europe, CRV, Hendrix Genetics и Topigs Norsvin.

Заявление о конфликте интересов

Это исследование частично финансировалось партнерами Breed4Food Cobb Europe, CRV, Hendrix Genetics и Topigs Norsvin.За исключением финансового вклада, между партнерами Breed4Food и авторами не существует никаких других общих интересов (например, трудоустройство, консультации, патенты, продукты). Этот документ не обсуждался и не рецензировался ни одним из партнеров Breed4Food.

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительный материал

Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2018.00692/full#supplementary-material

Каталожные номера

Бохманова, Дж., Мишталь, И., и Коул, Дж. Б. (2007). Температурно-влажностные показатели как индикаторы потерь молочной продуктивности при тепловом стрессе. J. Dairy Sci . 90, 1947–1956. doi: 10.3168/jds.2006-513

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Карабаньо М. Дж., Рамон М., Диас С., Молина А., Перес-Гусман М. Д. и Серрадилья Дж.М. (2017). СИМПОЗИУМ ПО СЕЛЕКЦИИ И ГЕНЕТИКЕ: Разведение на устойчивость к воздействию теплового стресса у молочных жвачных животных. Всесторонний обзор . Дж. Аним. Наука . 95, 1813–1826 гг. дои: 10.2527/jas2016.1114

Полнотекстовая перекрестная ссылка

Кодреа, М.К., Хойсгаард, С., и Фриггенс, Северная Каролина (2011). Дифференциальное сглаживание измерений временных рядов для выявления нарушений продуктивности и количественной оценки характеристик реакции животных: пример использования профилей надоев у молочных коров. Дж.Аним. Наука . 89, 3089–3098. doi: 10.2527/jas.2010-3753

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кольдиц, И. Г., и Хайн, Британская Колумбия (2016). Устойчивость сельскохозяйственных животных: биология, управление, разведение и последствия для благополучия животных. Аним. Произв. Наука . 56, 1961–1983. дои: 10.1071/AN15297

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Daetwyler, H.D., Villanueva, B., and Woolliams, J.A. (2008). Точность прогнозирования генетического риска заболевания с использованием полногеномного подхода. PLoS ONE 3:e3395. doi: 10.1371/journal.pone.0003395

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Damgaard, L.H., Rydhmer, L., Løvendahl, P., and Grandinson, K. (2003). Генетические параметры внутрипометной изменчивости веса поросят при рождении и изменения внутрипометной изменчивости во время подсоса. Дж. Аним. Наука . 81, 604–610. дои: 10.2527/2003.813604x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Де Йонг, Г.и Биджма, П. (2002). Отбор и фенотипическая пластичность в эволюционной биологии и животноводстве. Прямой эфир. Наука . 78, 195–214. doi: 10.1016/S0301-6226(02)00096-9

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Дебат, В., и Дэвид, П. (2001). Картирование фенотипов: канализация, пластичность и стабильность развития. Тренды Экол. Эвол . 16, 555–561. doi: 10.1016/S0169-5347(01)02266-2

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Деккерс, Дж.CM (2007). Прогнозирование реакции на маркерную и геномную селекцию с использованием теории индекса селекции. Дж. Аним. Порода. Гене . 124, 331–341. doi: 10.1111/j.1439-0388.2007.00701.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Дошл-Уилсон, А.Б., Вильянуэва, Б., и Кириазакис, И. (2012). Первый шаг к генетической селекции на толерантность хозяина к инфекционным патогенам: получение фенотипа толерантности посредством групповых оценок. Фронт.Жене. 3:265. doi: 10.3389/fgene.2012.00265

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Элгерсма Г.Г., Де Йонг Г., Ван дер Линде Р. и Малдер Х.А. (2018). Колебания надоев являются наследственными и могут использоваться в качестве индикатора устойчивости для разведения здоровых коров. Дж. Молочная. Наука . 101, 1240–1250. doi: 10.3168/jds.2017-13270

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Фальконер, Д. С., и Маккей, Т.ФК (1996). Введение в количественную генетику (четвертое издание) . Харлоу: Longman Group Ltd.

Академия Google

Финли, К.В., и Уилкинсон, Г.Н. (1963). Анализ адаптации в селекционной программе. австр. Дж. Агрик. Рез . 14, 742–754. дои: 10.1071/AR9630742

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ge, L., Anten, N.P.R., Van Dixhoorn, I.D.E., Feindt, P.H., Kramer, K., Leemans, R., et al. (2016). Почему нам нужно мышление устойчивости для решения социальных проблем в производственных системах на основе биологии. Курс. мнение Окружающая среда. Поддержать . 23, 17–27. doi: 10.1016/j.cosust.2016.11.009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Gijzel, S.M.W., Van de Leemput, I.A., Scheffer, M., Roppolo, M., Olde Rikkert, MGM, и Melis, RJF (2017). Показатели динамической устойчивости во временном ряду самооценки здоровья соответствуют уровням слабости у пожилых людей. Дж. Геронтол. биол. науч. Мед. Наука . 72, 991–996. doi: 10.1093/gerona/glx065

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гримсруд, К.М., Нильсен, Х.М., Навруд, С., и Олесен, И. (2013). Готовность домохозяйств платить за улучшение благосостояния рыбы в программах разведения атлантического лосося, выращиваемого на фермах. Аквакультура 372, 19–27. doi: 10.1016/j.aquaculture.2012.10.009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Herrero-Medrano, J.M., Mathur, P.K., Ten Napel, J., Rashidi, H., Alexandri, P., Knol, E.F., et al. (2015). Оценка генетических параметров и племенной ценности в сложных условиях для отбора крепких свиней. Дж. Аним. Наука . 93, 1494–1502 гг. doi: 10.2527/jas.2014-8583

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Холлинг, CS (1973). Устойчивость и устойчивость экологических систем. год. Преподобный Экол. Эвол. Сист . 4, 1–23. doi: 10.1146/annurev.es.04.110173.000245

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ибаньес-Эскриче, Н., Варона, Л., Соренсен, Д., и Ногера, Дж. Л. (2008). Исследование неоднородности окружающей среды для убойного веса свиней. Животное 2, 19–26. дои: 10.1017/S1751731107001000

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Юнг, Л.Х.С., Невес, Х.Х.Р., Малдер, Х.А., и Карвальейро, Р. (2017). Генетический контроль остаточной дисперсии годового веса у мясного скота Неллор. Дж. Аним. Наука . 95, 1425–1433. doi: 10.2527/jas.2016.1326

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Янхунен М., Каузе А., Вехвиляйнен Х. и Ярвисало О.(2012). Генетика микросредовой чувствительности веса тела у радужной форели ( Oncorhynchus mykiss ), выбранной для улучшения роста. PLoS ONE 7:e38766. doi: 10.1371/journal.pone.0038766

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Капелл, Д. Н. Р. Г., Эшворт, С. Дж., Кнап, П. В., и Роэ, Р. (2011). Генетические параметры выживаемости поросят, размер помета и вес при рождении или его вариации в помете у линий производителей и маток с использованием байесовского анализа. Прямой эфир. Наука . 135, 215–224. doi: 10.1016/j.livsci.2010.07.005

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кнап, П. В. (2009a). «Надежность», в Теория распределения ресурсов в применении к сельскохозяйственному животноводству , изд. В.М. Rauw (Уоллингфорд: CABI Publishing), 288–301.

Академия Google

Кнап, П. В. (2009b). «Добровольное потребление корма и свиноводство », в Добровольное потребление корма свиньями , ред. D.Торраллардона и Э.А. Рура (Вагенинген: Академическое издательство Вагенинген).

Марьянович, Дж., Малдер, Х.А., Рённегард, Л., и Бийма, П. (2018). Моделирование коэволюции косвенных генетических эффектов и наследственной изменчивости. Наследственность 121, 631–647. doi: 10.1038/s41437-018-0068-z

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мильор, Ф., Флеминг, А., Малькиоди, Ф., Брито, Л. Ф., Мартин, П., и Баес, К. Ф. (2017). 100-летний обзор: идентификация и генетический отбор экономически важных признаков молочного скота. Дж. Молочная. Наука . 100, 10251–10271. doi: 10.3168/jds.2017-12968

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Miglior, F., Muir, B.L., и Van Doormaal, B.J. (2005). Селекционные показатели голштинского скота разных стран. J. Dairy Sci . 88, 1255–1263. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(05)72792-2

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Малдер, HA (2017). GxE — бремя или благословение? Возможности для геномной селекции и больших данных.Дж. Аним. Порода. Гене . 134, 435–436. doi: 10.1111/jbg.12303

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Малдер, Х.А., Бийма, П., и Хилл, В.Г. (2007). Прогнозирование племенной ценности и селекционных реакций при генетической неоднородности изменчивости окружающей среды. Генетика 175, 1895–1910. doi: 10.1534/genetics.106.063743

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Малдер, Х.А., Бийма, П., и Хилл, В.Г. (2008). Отбор на однородность домашнего скота путем использования генетической неоднородности остаточной дисперсии. Жен. Сел . Эвол . 40, 37–59. doi: 10.1051/gse:2007034

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Малдер, Х. А., Эрреро-Медрано, Дж. М., Селл-Кубиак, Э., Мартур, П. К., и Кнол, Э. Ф. (2015a). «Статистические модели для повышения устойчивости к болезням и однородности в животноводстве», в EAAP — 66 th Annual Meeting (Варшава)

Академия Google

Малдер, Х. А., Хилл, В. Г., и Кнол, Э.Ф. (2015б). Наследуемая изменчивость окружающей среды вызывает нелинейные отношения между признаками: приложение к весу при рождении и мертворождение свиней. Генетика 199, 1255–1269. doi: 10.1534/genetics.114.173070

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Малдер, Х. А., Рённегард, Л., Фиксе, В. Ф., Веркамп, Р. Ф., и Страндберг, Э. (2013). Оценка генетической дисперсии макро- и микросредовой чувствительности с использованием двойных иерархических обобщенных линейных моделей. Жен. Сел. Эвол . 45:23. дои: 10.1186/1297-9686-45-23

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Малдер, Х. А., Вишер, Дж., и Фаблет, Дж. (2016). Оценка чистопородной генетической корреляции однородности окраски яичной скорлупы у кур-несушек. Жен. Сел. Эвол . 48:39. doi: 10.1186/s12711-016-0212-2

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Нитесон-Ван Ньювенховен, А.-М., Кнап, П., и Авенданьо, С. (2013). Роль устойчивого коммерческого свиноводства и птицеводства для обеспечения продовольственной безопасности. Аним. Передний . 3, 52–57. doi: 10.2527/af.2013-0008

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Невес, Х.Х.Р., Карвальейро, Р., Розо, В.М., и Кейрос, С.А. (2011). Генетическая изменчивость остаточной дисперсии продуктивных признаков у мясного скота Неллор. Прямой эфир. Наука . 142, 164–169. doi: 10.1016/j.livsci.2011.07.010

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Нильсен, Х.М., и Амер, П.Р. (2007). Подход к получению экономических весов в целях разведения с использованием экспериментов по выбору частичного профиля. Животное 1, 1254–1262. дои: 10.1017/S1751731107000729

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Нильсен Х.М., Олесен И., Навруд С., Колстад К. и Амер П. (2011). Как учитывать ценность сельскохозяйственных животных в племенных целях. Обзор текущего состояния и будущих задач . Дж. Агрик. Окружающая среда. Этика 24, 309–330. doi: 10.1007/s10806-010-9264-4

Полнотекстовая перекрестная ссылка

Олесен И., Джедрем Т., Бентсен Х.Б., Гьерде Б. и Рай М. (2003). Программы разведения для устойчивой аквакультуры. J. Appl. Аква. 13, 179–204. дои: 10.1300/J028v13n03_01

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Putz, A.M., Harding, J.C., Dyck, M.K., Canada, P., Fortain, F., Plastow, G., et al. (2018). Новые фенотипы устойчивости с использованием данных о потреблении корма из модели заражения естественным заболеванием у свиней в период отъема до откорма. Фронт. Жене. 9:660. doi: 10.3389/fgene.2018.00660

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Рашиди, Х., Малдер, Х.А., Матур, П., Ван Арендонк, Дж.А.М., и Кнол, Э.Ф. (2014). Изменчивость среди свиноматок в ответ на репродуктивно-респираторный синдром свиней. Дж. Аним. Наука . 92, 95–105. doi: 10.2527/jas.2013-6889

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Руттен, М.Дж.М., Бийма, П., Вуллиамс, Дж.А., и Ван Арендонк, Дж.А.М. (2002). SelAction: программное обеспечение для прогнозирования реакции селекции и уровня инбридинга в программах разведения скота. Дж.Здесь . 93, 456–458. doi: 10.1093/jhered/93.6.456

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Сае-Лим, П., Каузе, А., Янхунен, М., Вехвиляйнен, Х., Коскинен, Х., Гьерде, Б., и другие. (2015). Генетическая (ко)изменчивость массы тела радужной форели ( Oncorhynchus mykiss ) и ее однородность в производственных условиях. Жен. Сел. Эвол . 47:46. doi: 10.1186/s12711-015-0122-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Сае-Лим, П., Каузе А., Лиллехаммер М. и Малдер Х.А. (2017). Оценка племенной ценности однородности роста атлантического лосося ( Salmo salar ) с использованием родословных или одноэтапной геномной оценки. Жен. Сел. Эвол . 49:33. doi: 10.1186/s12711-017-0308-3

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Scheffer, M., Bolhuis, J.E., Borsboom, D., Buchman, T.G., Gijzel, S.M.W., Goulson, D., et al. (2018). Количественная оценка устойчивости человека и других животных. Проц. Натл. акад. науч. США . 115, 11883–11890. doi: 10.1073/pnas.1810630115

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Шеффер М., Карпентер С. Р., Дакос В. и Ван Нес Э. Х. (2015). Общие индикаторы экологической устойчивости: определение вероятности критического перехода. год. Преподобный Экол. Эвол. Сист . 46, 145–167. doi: 10.1146/annurev-ecolsys-112414-054242

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Селл-Кубяк, Э., Bijma, P., Knol, E.F., and Mulder, H.A. (2015). Сравнение методов изучения однородности признаков: приложение к весу свиней при рождении. Дж. Аним. Наука . 93, 900–911. doi: 10.2527/jas.2014-8313

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ван дер Ваайдж, Э. Х., Бийма, П., Бишоп, С. К., и Ван Арендонк, Дж. А. М. (2000). Моделирование отбора по производственным признакам в условиях постоянного инфекционного давления. Дж. Аним. Наука . 78, 2809–2820. дои: 10.2527/2000.78112809x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Westneat, D.F., Wright, J., and Dingemanse, N.J. (2015). Биология скрыта внутри остаточной внутрииндивидуальной фенотипической изменчивости. биол. Преподобный Кэмб. Филос. Соц . 90, 729–743. doi: 10.1111/brv.12131

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Менеджер по животноводству

Heritage Breed — Accokeek, Мэриленд

Менеджер по животноводству Heritage Breed — Аккоик, Мэриленд — Доска объявлений о науках о дикой природе и рыболовстве Нажмите, чтобы открыть центр дополнительных ресурсов, связанных с текущей ситуацией с COVID-19.
Агентство
Фонд Аккоки
Местоположение
Аккокик, Мэриленд
Категория работы
Полная занятость Должности
Зарплата
45 000–55 000 долл. США в зависимости от опыта
Последняя дата подачи заявления
28.02.2022
Веб-сайт
https://www.accokeek.org/_files/ugd/10ff7f_984f1f927b184b0e941634d2c7d0438d.pdf
Описание
Должность: Менеджер по животноводству традиционных пород Подотчетен: вице-президенту/главному операционному директору Прямые отчеты: помощник фермера, волонтеры Классификация: обычный, полный рабочий день, освобожденный Обзор позиции Менеджер по животноводству Heritage Breed защищает и сохраняет генетическое разнообразие редких и находящихся под угрозой исчезновения пород, активно демонстрируя регенеративное сельское хозяйство и рациональное использование земель на 200 акрах парка Пискатауэй, национального парка и исконных земель коренных народов, расположенных на юге округа Принс-Джордж.Программа Accokeek Foundation по сохранению пород служит двум целям: во-первых, предоставить аутентичные исторические породы для интерпретации и сельскохозяйственной демонстрации; во-вторых, поддерживать живые коллекции, которые защищают и сохраняют генетическое разнообразие этих редких пород. Мы заработали выдающуюся репутацию за наши усилия в этом начинании, и важно, чтобы наша работа с традиционными породами продолжалась таким образом, чтобы поддерживать и укреплять эту репутацию. Обязанности и ответственность • Несет ответственность за содержание и благополучие всех операций с животноводством.• Мониторинг и обеспечение своевременных закупок, доставки и/или производства кормов и сена. • Ведение тщательной и точной регистрации пород и записей о состоянии здоровья живых коллекций домашнего скота в соответствии со стандартами ассоциации пород для крупного рогатого скота American Milking Devon, овец острова Хог, свиней Ossabaw и отборной домашней птицы. • Создавайте план выпаса в начале каждого вегетационного и невегетального сезонов, используя запланированные принципы чередования выпаса, затем выполняйте этот план, внося необходимые коррективы в соответствии с имеющимся кормом.• Создайте сеть уважаемых покупателей и годовой маркетинговый план по продаже, обмену или аренде животных. • Обеспечить обучение и надзор за персоналом и волонтерами, работающими с домашним скотом. • Поддерживать в рабочем состоянии всю инфраструктуру, связанную с содержанием скота и уходом за ним, включая ограждения, коровники и конюшни, загоны и пастбища, складские помещения и сопутствующее оборудование. • Убедитесь, что все современные инструменты, машины и оборудование убраны с территории фермы, а также должным образом обслуживаются и хранятся в конце каждого дня.• Сотрудничать с образовательным персоналом, чтобы обеспечить достижение целей интерпретации, включая, помимо прочего, проведение экскурсий по фермам, помощь в подготовке программ и демонстрации на фермах, имеющих отношение к сельскому хозяйству. Организационное управление • Выступать в качестве сельскохозяйственного представителя животноводства на местных и региональных мероприятиях. Воспитание страсти к природным и культурным ресурсам парка Пискатауэй… • Участие в общем организационном планировании Фонда, включая разработку стратегических инициатив и планирование ресурсов.• Разрабатывать и управлять бюджетами программ и проектов, обеспечивая надлежащее использование средств. • Руководить планами работы в животноводстве и измеримыми результатами, включая сотрудников, стажеров, волонтеров и учеников. • Поддержка управления грантами и упрощение отчетности. Компенсации и льготы Это освобожденная позиция с полной занятостью, требующая наличия выходных. Компенсация будет соответствовать опыту в пределах от 45 000 до 55 000 долларов США. Фонд Accokeek Foundation предоставляет сотрудникам комплексный социальный пакет, включающий гибкий оплачиваемый отпуск, долевое участие в расходах, выплату 50% страховых взносов на медицинское страхование, пенсионное обеспечение, а также оплачиваемое страхование на случай инвалидности и жизни.Чтобы подать заявку: отправьте резюме и сопроводительное письмо с описанием того, как ваш опыт, навыки и интересы делают вас уникальным кандидатом на эту должность, по электронной почте с пометкой «Менеджер по животноводству традиционных пород» по адресу [email protected]
Квалификация
Квалификация • Подтвержденный управленческий и надзорный опыт. • Опыт ветеринарного ухода за домашним скотом, включая оценку состояния здоровья и назначение лекарств при необходимости.• Внимание к деталям с отличным управлением временем и организаторскими способностями. • Отличные устные и письменные коммуникативные навыки. • Желателен опыт работы с сельскохозяйственной техникой и ремонтом небольших двигателей. • Умение пользоваться технологиями и онлайн-программами для ведения учета, связи и планирования, включая Office 365 и картографическое программное обеспечение. • Демонстрировать профессиональную зрелость и сильные навыки межличностного общения, позитивное отношение, проявлять заботу о людях и сообществе, демонстрировать присутствие, уверенность в себе, стратегическое мышление и умение слушать.• Иметь действующие водительские права, надежный транспорт и хороший водительский стаж. Физические требования Физические требования, описанные здесь, являются репрезентативными для тех, которые должны быть выполнены работником для успешного выполнения основных функций этой работы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.